Historia de la Investigación Operativa sus orígenes, evolución, áreas de la ciencia que utilizan la IO, empresas donde se puede evidenciar el uso de la IO, ejemplos de empresas en las áreas que se utiliza la investigación operativa.
Origen: Se origina entre los años 1939 y
1945 en la época de la segunda
guerra mundial.
El motivo del origen a la investigación
operativa se da en una reunión entre
científicos con el fin de darle solución al
problema de que el ritmo de destrucción
de las armas de los equipos era más
rápida que el ritmo de producción de las
mismas.
Definición.
Se define como la ciencia de la
toma de decisiones.
Proceso sistemático que
utiliza criterios subjetivos
para tomar la mejor decisión.
Modelo.
Se puede definir también como
la representación de un
sistema real.
Evolución de la IO
1759: El Economista Francois
Quesnay publica el Tableu
economique, que intenta
descubrir el funcionamiento de
la economía analítica.
1834: Leon Walras analiza y describe
como problema matemático el
equilibrio general de la competencia
perfecta para explicar la
determinación de precios por la
interacción de los mercados.
1873: Jordan, obtiene como resultado
de la solución de ecuaciones
mediante el sistema de Gauss la
matriz que se conoce como Forma
escalonada.
1896: Hermann Minkowsky,
presentó su geometría de los
números, método para resolver
problemas en teorías de
números.
1900: Markoiv, crea la teoría de la
probabilidad que estudia
los fenómenos aleatorios
estocásticos.
1908: Danés Ak Erlang, sus
trabajos constituyeron el inicio de
los modelos probabilísticos de la
teoría de colas de espera.
1914: Henry Gantt. crea la
programación cronológica de la
producción, haciendo posible las
fechas de entregas con más
exactitud.
1930: Se empieza a utilizar técnicas de investigación operativa
para la toma de decisiones bajo la escasez de recursos. Los
dirigentes militares británicos encargaron a científicos e
ingenieros el análisis de varios problemas: despliegue de
radares, operaciones de bombardeo, colocación de minas, etc.
1947: George Dantzing, crea el algoritmo
Simplex, herramienta que permite ahorrar
enormes cantidades de dinero a las
empresas o países industrializados.
1956: Dantzing, Fold y Fulkerson,
desarrollan el algoritmo Primal-Dual
General que resuelve problemas de
programación lineal.
1960: Ralph Gomory, diseñó el método
de los planos cortantes de Gomory, que
contribuye en gran medida a
profundizar en el conocimiento del
problema.
1962: Dijkstra presentó el
algoritmo más sencillo y
eficiente para la resolución
del problema del camino
más corto.
Actualmente la investigación de operaciones ya se aplica en
diferentes actividades más allá de las aplicaciones militares e
industriales para incluir empresas, hospitales, instituciones
financieras, bibliotecas, planeación urbana, sistemas de
transporte y comercialización.
Áreas de la ciencia que utiliza la IO
- Producción. - Envasado de
productos. - Contabilidad. -
Logística. - Marketing. -
Manufactura. - Asignación de
costos. - Horarios. - Maquinaria. -
Puestos. - Rutas de embarque. -
Transportación.
Empresas y ejemplos donde se evidencia el uso de la IO.
Monsanto Corp: Optimización de las operaciones de
producción para cumplir metas con un costo mínimo -
año:1985 - ahorro de $2 millones.
United Airlines: Programación de turnos de trabajo en
oficinas de reservas y aeropuertos para cumplir con las
necesidades del cliente a un costo mínimo. Año:1986,
ahorro de $6 millones.
IBM: Integración de una red nacional de inventario de
recambios para mejorar el apoyo al servicio. Año 1990, ahorro
de $20 millones + $250 millones en menor inventario.
Delta Airlines: Maximización de ganancias a partir de la
asignación de los tipos de aviones en 2.500 vuelos
nacionales en Estados Unidos. Año: 1994, ahorro de $100
millones.
Hewlett-Packard: Rediseño de tamaño y localización
de inventarios de seguridad en la línea de
producción de impresoras para cumplir metas de
producción. Año: 1998.$280 millones de ingreso
adicional.