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Mind Map by Jr Bergamaschi, updated more than 1 year ago
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ARQUITETURA DA
INFORMAÇÃO AULA 02 - BI /
DATA WAREHOUSE PARTE 02
- PROJETO DE BUSINESS
INTELLIGENCE
- PLANEJAMENTO E
GERENCIAMENTO
- AVALIAR EXPECTATIVAS,
OBJETIVOS E ESTRATÉGIAS
- COMPREENDER OS MOTIVOS
REATIVOS E PROATIVOS
- DEFINIR RISCO E ESCOPO APÓS
OS REQUISITOS DEFINIDOS
- AVALIAR RECURSOS: HUMANOS,
FINANCEIROS E TECNOLÓGICOS
- AVALIAR EXPECTATIVAS,
OBJETIVOS E ESTRATÉGIAS
- DEFINIÇÃO DOS
REQUISITOS
- SELECIONAR E
MODELAR
- EQUIPES
- PROCESSOS DE
NEGÓCIO
- MEDIDAS
- EQUIPES
- VERIFICAR
USUÁRIOS
CHAVES
- LEVANTAMENTO DE:
- RELATÓRIOS
- PLANILHAS
- GRÁFICOS
- RELATÓRIOS
- TIPOS
- COMERCIAL
- MEDIDAS
- EX: ICMS, RECEITAS,
COFINS, IPI, ETC
- EX: ICMS, RECEITAS,
COFINS, IPI, ETC
- DIMENSÕES
- PERÍODOS, CLIENTES,
PRODUTO, PRAZO, ETC
- PERÍODOS, CLIENTES,
PRODUTO, PRAZO, ETC
- MEDIDAS
- RECURSOS
HUMANOS
- MEDIDAS
- QTDE DE EMPREGADOS,
CUSTO, TEMPO MÉDIO
EM ANOS
- QTDE DE EMPREGADOS,
CUSTO, TEMPO MÉDIO
EM ANOS
- DIMENSÕES
- EMPREGADOS, TIPO DE
CUSTO, PERÍODOS
- EMPREGADOS, TIPO DE
CUSTO, PERÍODOS
- MEDIDAS
- COMERCIAL
- "PARA UM ARQUITETO PROJETAR A CASA DOS REQUISITOS DO
CLIENTE, PRIMEIRO ELE PRECISA CONHECER O TERRENO."
- SELECIONAR E
MODELAR
- PLANEJAMENTO E
GERENCIAMENTO
- TRILHA DE
TECNOLOGIA
- BANCO DE DADOS
- EX: ORACLE, SQL
SERVER, ETC
- PREVER RECURSO DBA
- EX: ORACLE, SQL
SERVER, ETC
- HARDWARE E
SOFTWARE
- SERVIDORES
- MODELAGEM DE DADOS:
VISIO, ERWIN, ETC
- SERVIDORES
- ARQUITETURA
- DATA
WAREHOUSE
- TOP DOWN
- BOTTOM UP
- BARRAMENTO
- TOP DOWN
- HARDWARE
- CENTRALIZADA
- DISTRIBUÍDA
- SERVIDOR REMOTO
- SERVIDOR LOCAL
- CLOUD COMPUTER
- CENTRALIZADA
- DATA
WAREHOUSE
- RECURSOS
- BANCO DE DADOS
- TRILHA DE
DADOS
- MODELAGEM
DIMENSIONAL
- TABELA
FATO
- MÉTRICAS
- MÉTRICA
ADITIVA
- MÉTRICA
NÃO ADITIVA
- MÉTRICA
SEMI-ADITIVA
- MÉTRICA
ADITIVA
- TIPOS DE
TABELAS
- TRANSACTION
FACT TABLE
- PERIODIC
SNAPSHOT FACT
TABLE
- ACCUMULATING
SNAPSHOT FACT
TABLE
- TRANSACTION
FACT TABLE
- GRANULARIDADE
- NÍVEL DE DETALHAMENTO QUE
SERÁ ARMAZENADO NO DW
- NÍVEL DE DETALHAMENTO QUE
SERÁ ARMAZENADO NO DW
- MÉTRICAS
- TABELA
DIMENSÃO
- SURROGATE
KEY
- CHAVE PRIMÁRIA
- SE RELACIONA COM
A TABELA FATO
- CHAVE PRIMÁRIA
- BUSINESS
KEY
- BASE PARA A
GERAÇÃO DA SK
- NÃO SE RELACIONA
COM A TABELA FATO
- BASE PARA A
GERAÇÃO DA SK
- TEMPO
- SIMPLES
- APENAS
DESCRITIVA
- APENAS
DESCRITIVA
- HIERÁRQUICA
- ATRIBUTOS
COMPÕEM
- ATRIBUTOS
COMPÕEM
- SLOW CHANGE
DIMENSION
- DIMENSÃO QUE SOFRE
ALTERAÇÃO LENTAMENTE
CONFORME O TEMPO
- DIMENSÃO QUE SOFRE
ALTERAÇÃO LENTAMENTE
CONFORME O TEMPO
- JUNK
DIMENSION
- ÚTEIS PARA DIMINUIR QTDES DE
TABELAS FÍSICAS E REMOVER
FLAGS DA FACT TABLLE
- ÚTEIS PARA DIMINUIR QTDES DE
TABELAS FÍSICAS E REMOVER
FLAGS DA FACT TABLLE
- DEGENERATE
DIMENSION
- CONHECIDOS COMO
ATRIBUTOS DE DIMENSÃO
- CONHECIDOS COMO
ATRIBUTOS DE DIMENSÃO
- BRIDGE TABLE
- PERMITE DIMENSÕES
MULTIVALORIZADAS OU
HIERARQUIAS RAGGED
- PERMITE DIMENSÕES
MULTIVALORIZADAS OU
HIERARQUIAS RAGGED
- CENTIPEDE
(CENTOPÉIA)
- PROLIFERAÇÃO DE
DIMENSÕES SEPARADAS
- PROLIFERAÇÃO DE
DIMENSÕES SEPARADAS
- SURROGATE
KEY
- 4 PASSOS
PARA CRIAÇÃO
- 1º SELECIONE O
PROCESSO DE NEGÓCIO
- 2º DEFINA O GRAU DE
GRANULARIDADE
- 3º DEFINA AS DIMENSÕES PARA
CADA LINHA DA TABELA FATO
- 4º IDENTIFIQUE OS FATOS
NUMÉRICOS PARA CADA
LINHA DA FACT TABLE
- 1º SELECIONE O
PROCESSO DE NEGÓCIO
- TABELA
FATO
- MODELAGEM
DIMENSIONAL
- OLAP
- SIGLA
- ON-LINE ANALYTICAL
PROCESSING
- ON-LINE ANALYTICAL
PROCESSING
- CONCEITO
- CAPACIDADE DE MANIPULAR
GRANDE VOLUME DE DADOS
- CAPACIDADE DE MANIPULAR
GRANDE VOLUME DE DADOS
- MOLAP
- MULTIDIMENSIONAL ON LINE
ANALYTICAL PROCESSING
- FERRAMENTAS QUE DISPARAM
REQUISIÇÕES DIRETAMENTE AO
SERVIDOR
- MULTIDIMENSIONAL ON LINE
ANALYTICAL PROCESSING
- QUANDO
UTILIZAR?
- NECESSIDADE DE MAIOR
AGREGAÇÃO E MENOR VOLUME
- NECESSIDADE DE MAIOR
AGREGAÇÃO E MENOR VOLUME
- TIPOS DE
NAVEGAÇÃO
- SLICE AND DICE
- DRILL DOWN E DRILL UP
- DRILL-THROUGH
- SLICE AND DICE
- SIGLA
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