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Análisis de datos
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Mind Map on Análisis de datos, created by Cristofer Esteban on 08/07/2021.
Mind Map by
Cristofer Esteban
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Cristofer Esteban
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Análisis de datos
Cualitativos
Hernández et al (2014)
Papel de investigador
Reflexivo
Imparcial
Usar varias fuentes
Escuchar, platicar
Participar de actividades
Lograr narración de los participantes
Manejar emociones
Técnicas
Observación
Describir ambientes
Comprender
Procesos
Relaciones
Problemas sociales
Generar hipótesis
¿Qué observar?
ambientes físicos, socal y humano
actividades
artefactos
hechos relevantes
retratos humanos
Formatos
inmersión inicial
listado de elementos y unidades de análisis
Entrevistas
Conversación e intercambio de información entre personas
Tipos
Estructuradas
Semiestructuradas
Abiertas
Características
Flexibilidad
Adecuación al lenguaje
Ajuste de la conversación
Preguntas abiertas y neutrales
Tipos de preguntas
opinión
sentimientos
conocimientos
sensitivas
antecedentes
simulaciones
Partes
inciio
durante
después
Sesiones en profundidad o grupos de enfoque
características
entrevistas grupales
generar y analizar
interacciones
significados construidos socialmente
pasos
determinar antes
número de personas
perfiles de personas
organización
implementación de la sesión
elaboración de reporte
guía
conceptos o temas
dimensiones del tema
pregunas
Documentos, registros, materiales y artefactos
Biografías e historias de vida
Análisis de datos cualitativos
Paralelo a la recolección de datos
Dar estructura a datos variados
Tareas analíticas
Análisis detallado de los datos
Organizar los datos a partir de criterios
Codificación abierta 1° nivel
descubrir categorías emergentes
Categorías
tipos
conceptos
experiencias
hechos relevantes
significados
definiciones
ejemplos o ilustraciones
Pueden ser diversas
conceptualizaciones analíticas
se identifican en códigos
emergen de la comparación constante
significados diferentes o comunes
saturación
localizar unidades
clarificar patrones para interpretarlos
designar categorías y códigos
Barrido o revisión de datos
Registro en bitácora de análisis
Preparar datos
Descubrir unidades de análisis
Codificación axial o 2° nivel
agrupar categorías en temas, patrones o categorías centrales
describir e interpretar significados profundos de las categorías
ejemplificar, usar 3 ejemplos
comparar categorías
descubrir relaciones, interconexiones
reducción de códigos, revisión
Generar hipótesis, explicaciones, teoría
Auxiliarse en programas de computo
Atlas.ti®
Decision Explorer ®
Reflexiones contínuas
inmersión inicial
inmersión profunda
Impresiones sobre el ambiente
Criterios para hacer paralelo con la validez, confiabilidad y objetividad cuentitativa
Dependencia
Credibilidad
Transferencia
Confirmación
Otros: fundamentación, aproximación, representatividad de voces y capacidad de otorgar significado.
Tener siempre presente el planteamiento del problema
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