Son datos que no
cambian cuando se
realizan operaciones.
Datos no
transaccionales
Ejemplos:
Clientes,
proveedores,
productos
¿Cúando
cambian?
Cuando se modifica
alguno de los atributos
que los definen
Es una agregación de...
Reference Data
Son datos que son utilizados para
caracterizar otros datos de la
organización o para relacionar datos
dentro de la organización más allá de los
límites de la organización
Ejemplos: Unidades de medida, códigos de países, códigos
de corporaciones, estructura de calendarios (Lista de
meses y días válidos de la semana) lista de estados validos
de un país, el código de los productos de un catalogo
Los datos referenciales mas
básicos son códigos y descripciones
Hay datos de referencia que
pueden ser mas complejos
Incluyen mapeos y jerarquías. Ej:
Order Status, Funnel State
Son almacenados de diferentes formas para
satisfacer diferentes necesidades
Integración de datos
Data Mappings para la estandarización o
revisiones calidad de datos
Consideraciones de
interfaz de usuario
Ej: Multipes lenguages
¿Como se
almacenan?
Tablas de códigos en bases de datos relacionales,
Sistemas de gestión de referencia de datos,
Metadatos especificos de atributos de objeto
Por ejemplo un plan de cuentas, el cual
permite informar de la actividad
empresarial por responsabilidad
empresarial
Transaction
Structure Data
Describe las cosas que deben estar
presentes para que ocurra una
transacción
Ejemplo: Productos,
clientes, proveedores
DAMA: Son los datos que proporcionan el contexto a los datos de una
actividad de negocio o transacción (Ej. Transacción comercial). Tienen la
particularidad de que tienen un formato único y una definición estándar.
Existen datos de referencia que se
administran de forma externa
Industry Reference Data
Annotations:
Tipo de dato de referencia
Son grupos de datos que son creados y mantenidos pos
asociaciones de industrias o por cuerpos de gobierno
Objetivo
Proporcionar un estándar común para
codificar conceptos importantes
Ejemplo: ICD (International Classification of
Diseases) para clasificar condiciones de salud
Ejemplo: Cálculos de negocio (Tasas de
cambio de monedas extranjeras
Geographic or Geo-statistical Data
Permite la clasificación y el análisis basado en la
geografía
Computational Reference Data
Los datos de referencia computacionales se diferencian
de otros tipos debido a la frecuencia con la que cambian.
Ejemplo: Los cálculos de divisas se basan en tablas de
valores de cambio administradas y con sello de tiempo
Los datos de referencia
son menos volátiles
Menos complejos
Mas pequeños
¿Que hace un
MDM?
Elimina la fragmentación de los datos por medio
de diferentes fuentes por donde ingresa el dato
Crea una vista única del dato al consolidar datos
de varias fuentes en un formato unico
Es común que la información sea requerida en
formatos diferentes por los distintos departamentos
debido al uso que requiera
Hace accesible el dato para cada una de las unidades
de negocio que lo requieren cuando lo requieren
¿Por qué un MDM?
Dado el número de aplicaciones que manejan las
organizaciones los datos se encuentran muy fragmentados
Esto hace que los datos sean
cada vez mas complejos
Existen limitantes
dentro las empresas
Informes fragmentados
de baja calidad
No es posible consolidar
la fuente de datos
Existen múltiples
ajustes manuales
El control interno preventivo es
inefectivo sobre los datos ingresados
La información estática del
cliente ha sido mal conservada
Originan problemas
Datos inconsistentes
Datos Duplicados
Datos desintegrados
Pobre visibilidad
Limita el proceso para la toma de decisiones y
disminuye la probabilidad de éxito de negocio
¿Por qué?
No hay una vista única del cliente
Genera redundancia
Origina costo de oportunidad
por dejar de explotar los datos
Desgaste operativo
arreglando bases de datos
¿Qué beneficios
tiene un MDM?
Mejora la experiencia de usuario
Permite estar al día con las regulaciones
Permite contar con datos para análisis avanzados
Mejora la eficiencia operativa
Mejora la experiencia omnicanal
Facilita otras implementaciones
Mejora la calidad de los datos
Ejemplo: Un representante de ventas puede cometer un error topográfico
e ingresar la información de sus clientes, que luego puede variarción la
información del mismo cliente en el departamento de finanzas