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Description
Mind Map by Miguel Herrera, updated more than 1 year ago
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Created by Miguel Herrera
over 9 years ago
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MUESTREO
- Es una herramienta que nos sirve para determinar
que parte de una poblacion debe examinarse, para
obtener informacion de la de la misma
- definicion
- definicion
- Para que una muestra sea
representativa debe de representar
las caracteristicas de la poblacion.
- Los errores
pueden ser
- Error de muestreo: hacer conclusiones
generales de una parte de la poblacion
- Error de inferencia: Hacer una
conlcusion de poblaciones mas grandes
de la muestra original.
- Error de muestreo: hacer conclusiones
generales de una parte de la poblacion
- Tipos de muestreo
- Probabilistico:
- Este se refiere a que
todos las muestras tienen
la misma posibilidad de
ser seleccionadas para
representar a la poblacion
- Se divide en:
- 1.-muestreo aleatorio simple
- Para elegir los
elementos se
enumeran y se eligen
al azar.
- Para elegir los
elementos se
enumeran y se eligen
al azar.
- 2.-muestreo aleatorio sistematico
- se enumeran los elementos
y se toma solo uno , este se
parte y se toman los
numeros I, I+K, I+2K, I+3K,
etc.
- se enumeran los elementos
y se toma solo uno , este se
parte y se toman los
numeros I, I+K, I+2K, I+3K,
etc.
- 3.-muestreo aleatorio estratificado
- se divide en:
- Afijación Simple: A
cada estrato le
corresponde igual
número de elementos
muéstrales.
- Afijación
Proporcional: La
distribución se
hace de acuerdo
con el peso
(tamaño) de la
población en cada
estrato.
- Afijación Óptima: Se
tiene en cuenta la
previsible dispersión de
los resultados, de modo
que se considera la
proporción y la
desviación típica.
- Afijación Simple: A
cada estrato le
corresponde igual
número de elementos
muéstrales.
- se divide en:
- 4.-muestreo aleatorio por
conglomerados
- Es un grupo de
elementos de la
poblacion que forman
una unidad.
- Es un grupo de
elementos de la
poblacion que forman
una unidad.
- 1.-muestreo aleatorio simple
- Se divide en:
- Este se refiere a que
todos las muestras tienen
la misma posibilidad de
ser seleccionadas para
representar a la poblacion
- No probabilistico
- No se tiene certeza de que la muestra
extraída sea representativa, ya que no
todos los sujetos de la población tienen la
misma probabilidad de ser elegidos.
- se dividen en.
- 1.-Muestreo por
cuotas:
- Se eligen a los
primeros que
cumplan ciertas
características.
- Se eligen a los
primeros que
cumplan ciertas
características.
- 2.-Muestreo
intencional o de
conveniencia:
- Las muestras son
seleccionadas de acuerdo a
la conveniencia del
investigador.
- Las muestras son
seleccionadas de acuerdo a
la conveniencia del
investigador.
- 3.- Bola de nieve:
- Se localiza a
individuos, estos
conducen a otros,
y estos a otros,
hasta obtener la
muestra
suficiente.
- Se localiza a
individuos, estos
conducen a otros,
y estos a otros,
hasta obtener la
muestra
suficiente.
- 4.- Muestreo
discrecional.
- Se eligen las
muestras sobre lo
que el
investigador cree
que estas pueden
aportar lo
necesario al
estudio.
- Se eligen las
muestras sobre lo
que el
investigador cree
que estas pueden
aportar lo
necesario al
estudio.
- 1.-Muestreo por
cuotas:
- se dividen en.
- No se tiene certeza de que la muestra
extraída sea representativa, ya que no
todos los sujetos de la población tienen la
misma probabilidad de ser elegidos.
- Probabilistico:
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