Es una herramienta que nos sirve para determinar
que parte de una poblacion debe examinarse, para
obtener informacion de la de la misma
definicion
Para que una muestra sea
representativa debe de representar
las caracteristicas de la poblacion.
Los errores
pueden ser
Error de muestreo: hacer conclusiones
generales de una parte de la poblacion
Error de inferencia: Hacer una
conlcusion de poblaciones mas grandes
de la muestra original.
Tipos de muestreo
Probabilistico:
Este se refiere a que
todos las muestras tienen
la misma posibilidad de
ser seleccionadas para
representar a la poblacion
Se divide en:
1.-muestreo aleatorio simple
Para elegir los
elementos se
enumeran y se eligen
al azar.
2.-muestreo aleatorio sistematico
se enumeran los elementos
y se toma solo uno , este se
parte y se toman los
numeros I, I+K, I+2K, I+3K,
etc.
3.-muestreo aleatorio estratificado
se divide en:
Afijación Simple: A
cada estrato le
corresponde igual
número de elementos
muéstrales.
Afijación
Proporcional: La
distribución se
hace de acuerdo
con el peso
(tamaño) de la
población en cada
estrato.
Afijación Óptima: Se
tiene en cuenta la
previsible dispersión de
los resultados, de modo
que se considera la
proporción y la
desviación típica.
4.-muestreo aleatorio por
conglomerados
Es un grupo de
elementos de la
poblacion que forman
una unidad.
No probabilistico
No se tiene certeza de que la muestra
extraída sea representativa, ya que no
todos los sujetos de la población tienen la
misma probabilidad de ser elegidos.
se dividen en.
1.-Muestreo por
cuotas:
Se eligen a los
primeros que
cumplan ciertas
características.
2.-Muestreo
intencional o de
conveniencia:
Las muestras son
seleccionadas de acuerdo a
la conveniencia del
investigador.
3.- Bola de nieve:
Se localiza a
individuos, estos
conducen a otros,
y estos a otros,
hasta obtener la
muestra
suficiente.
4.- Muestreo
discrecional.
Se eligen las
muestras sobre lo
que el
investigador cree
que estas pueden
aportar lo
necesario al
estudio.