Bioestadistica I (1)

Módulo I
1. Introducción a la Estadística
  1. Historia de la Estadística
    1. Godofredo Achenwall atribuye la palabra
      1. Recolección de datos
    2. Método científico de análisis aplicado en todas las ciencias
    3. Latin: status = estado/posición
  2. Conceptos Generales
    1. Divide en 2 campos
      1. Estadística Descriptiva
        Conjunto de formas para organizar y reducir el volumen de datos proporcionados
      2. Estadística Inferencial
        Permite analizar deducciones sobre población mediante resultados
    2. Variables
      1. Característica observable y/o medible
      2. Categorías
        Variable Cualitativa
        Características corresponden cualidades. No pueden medirse solo por Observación
        Ej: sexo
        Variable Cuantitativa
        Ej: peso, frecuencia
        Características medibles
        Cuantitativas Discretas
        Separaciones o interrupciones en escala de valores
        Ej: # de embarazo
        Cuantitativas Continuas
        Ej: estatura
        Tienen intervalos
    3. Escalas de Medición
      1. Asignacion de número o signos a objetos
      2. Para Variable Cualitativa
        Escalas Nominal
        Ej: diagnóstico
        Medición más baja, nombra o clasifica las observaciones en categorías
        Cuando tiene 2 categorías se le llama: Dicotomicas
        Mutuamente excluyentes y colectivamente exhaustivas
        Escala Ordinal
        Nombra y enumera variables por rangos de acuerdo a criterios fijados. Orden jerárquico
        Ej: escolaridad
        Medidas en:
        Proporciones, porcentajes, razones
      3. Para Variables Cuantitativa
        Escalas de Intervalo
        Ej: Temperatura
        Posee 0 relativo, según orden, hay superiores e inferiores
        Suma, resta, NO multiplicar ni dividir
        Escala de Razon
        Ocupa el nivel más alto, posee 0 absoluto, no tiene limitaciones, cualquier técnica
        Ej: Edad
        Mide en:
        Tendencia Central, Dispersión, Posición
2. Presentacion Tabular Variable Cualitativa
  1. Presentacion de datos en columnas y filas
    2. Número de Tabla
      1. Indica la posición del cuadro en el informe
      2. Tituló
        Descripcion resumida del contenido
        QUE, COMO, CUANDO, DONDE
        Nota de Encabezado
        Proporciona información general
        Cuerpo
        Ordenamiento de columnas por:
        Alfabética, Geográfico, por Magnitud, Cronológico, Usual, Numerico
        Nota de Pie
        Información general o específica
        Fuente u origen
  2. Presentacion gráfica Variable Cualitativa
    1. Más fácil interpretar resultados, no son tan exactas
      1. Diagrama de barras
        Diagrama de Barras Simples
        Presenta la información en barras individuales
        Cifras absolutas, relativas o porcentajes
        Se deja el mismo espacio entre barras, verticales u horizontales
        Diagrama de Barras Segmentadas
        Datos de asociación
        Información seguida de la otra
        Diagrama de Barras Agrupadas
        Datos de asociación
        Barras dobles triples
        Diagrama de Barras Bidirreccionales
        Datos de asociación
        Escala en dos sentidos
        Diagrama de Sectores
        Información de distribuciones simples
      2. Diagrama de sectores o circulares
3. Medidas de Punto
  1. Procedimientos utilizados para análisis e interpretación de datos obtenidos de variable cualitativa
  2. Proporciones
    1. Relación entre dos grupos de la misma naturaleza
    2. Ej: 200/1200 = 0.1667
    3. Uno es parte del todo y el otro es el todo
    4. Valor entre 0 y 1, se presenta en decimales o en fracciones
  3. Porcentaje
    1. Proporción multiplicada por 100
    2. Ej: 200/1200 *100= 16.67%
  4. Razones
    1. Relación o comparación entre dos grupos diferentes
    2. Grupos de la misma o distinta naturaleza
    3. C/d *k
      1. C= total grupo 1
        D= total grupo 2
        K= constante de base 10, evitar decimales
    4. Interprectacion: por cada k grupo 2, hay resultado grupo 1
Módulo 2
1. Presentacion Tabular Variable Cuantitativa
  1. Agrupar los datos de manera ordenada o serie simple (menos de 30 datos) 1-29
    1. Ordenamiento de datos ascendente o descentende
      1. En tablas o cuadros
        Cumplir con requisitos de tablas
  2. Distribución en Intervalos de clase (más de 30 datos)
    1. Procedimiento
      1. 1. RANGO, RECORRIDO Ó AMPLITUD
        R= XL (valor más alto)-AS (Valor más bajo)
        2. No. De clase o intervalos
        Fórmula de Sturgess
        K= 1+3.322 x log(N)
        El resultado sino es entero, se aproxima al inmediato superior
        3. AMPLITUD de INTERVALOS Ó CLASES
        i= R/K
        4. LÍMITES DE CLASES
        Intervalos, comienza con el valor más bajo y se suman la i para ir tomando las clases
        5. LÍMITES APARENTES
        Cuando no permiten espacios entre un límite y otro
        6. LÍMITES ABSOLUTOS
        Intervalos en forma discreta, espacio entre clases
        7. LÍMITES REALES
        Intervalos en forma discreta y requiere continuidad
        LR= LS(i)+LI(i+1)/2
        8. FRECUENCIA ABSOLUTA
        Número de veces que aparece en determinado valor
        Suma de frecuencias absolutas da resultado del total de datos
        f o fi
        9. FRECUENCIAS ABSOLUTA ACUMULADA
        Suma acumulativa de frecuencias absolutas
        fa
        10. FRECUENCIAS RELATIVA
        Cociente entre frecuencia absoluta y número total de datos, proporción
        fr
        11. MARCA DE CLASES o PUNTO MEDIO
        Valormque representa cada clase y localiza al centro del intervalo
        MC= LI(i) + LS(i)/2
2. Presentacion gráfica Variable Cuantitativa
  1. Histograma
    1. Serie de rectángulos unidos
    2. Eje X: LÍMITES REALES
    3. Eje Y: frecuencias
  2. Polígono de Frecuencias
    1. Gráfica de línea
    2. Eje X: Marcas de Clase
    3. Eje Y: Frecuencias
  3. Ojivas de Faltón o Polígono de Frecuencias acumuladas
    1. Gráfica en línea
    2. Eje X: LÍMITES REALES
    3. Eje Y: frecuencias acumuladas
3. Medidas de Tendencia Central y Dispersión para una serie simple
  1. Mediana
    1. valor por debajo y arriba del 50%
    2. Medida de poisicion
    3. solo hay una mediana
    4. no se ve afectada por extremos
    5. ordenar datos de mayor a menor o al reves
    6. n+1/2
  2. Media Aritmetica
    1. Valor que representa a los valores
    2. Facil de calcular
    3. se ve afectada por valores extremos
    4. para muestras : x=Ex/n
    5. Para poblacion: u= Ex/N
  3. Moda
    1. valor mas frecuente o el que mas se repite
    2. no hay: amodal
    3. 1 moda= unimodal
      1. 2 modas= bimodal
        3 Modas= trimodal
        4 modas= tretramodal
        5 o mas= multimodal
  4. Medidas de Dispersion
    1. Rangp
      1. R= XL-XS
      2. variabilidad total en la serie de datos
    2. Varianza
      1. variabilidad de datos al rededor de la media
      2. PARA MUESTRAS:: ? 2 = ? (?−?)2/ ?−1
      3. PARA POBLACION : ? 2 = ? ?−?
    3. Desviacion Estandar
      1. variabilidad de los datos al rededor de la media. datos lineales u originales
      2. Para Poblacion
      3. Para Muestra
    4. Coeficiente de Variacion
      1. medida de dispersión relativa, es la desviación estándar como un porcentaje de la media. Es útil cuando se quiere comparar la dispersión de 2 conjuntos de datos
      2. Para una muestra:
      3. Para Poblacion:
  5. Medidas de Posicion
    1. Cuartil
      1. Dividen la serie de datos en 4 partes iguales.
    2. Decil
      1. Dividen la serie de datos en 10 partes iguales.
    3. Percentil
      1. Dividen la serie de datos en 100 partes iguales.
4. Medidas de Tendencia Central y Dispersión para datos agrupados
  1. Medidas de Tendencia Central
    1. Media
      1. Para muestra
      2. Para población
    2. Mediana
    3. Moda
  2. Medidas de Posición
    1. Cuartiles
    2. Deciles
    3. Percentiles
  3. Medidas de Dispersión
    1. Rango
    2. Desviación estándar
      1. Para población
      2. Para muestra
    3. Varianza
      1. Para muestra
      2. Para población
    4. Coesficiente de variación
      1. Para muestra
      2. Para población
Módulo 3
1. Regresión Lineal
  1. Pasos para realizarla
    1. 1. Identificar variables
    2. 2. Diagrama de Dispersión
    3. 3. Cálculos de valores a y b
      1. a=origen
      2. b=pendiente
    4. 4. Trazo de recta de mínimos cuadrados
    5. 5. Predicción
2. Correlación Lineal
  1. Es la intensidad de la relación entre variables
  2. Se calcula con
  3. Interpretación
Módulo 4
Módulo 5

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