Evaluación de pruebas diagnósticas

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Mapa mental de Evaluación de pruebas diagnósticas
IRIS GARCIA
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IRIS GARCIA
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Evaluación de pruebas diagnósticas
  1. Diangóstico
    1. Hipótesis que se deriva del uso de la inferencia
      1. Reducir incertidumbre
        1. Datos obtenidos en acto médico
          1. Observable
            1. 5 Sentidos
            2. No observable
              1. Procedimiento diagnóstico
          2. Proceso
            1. Dos etapas
              1. Hipótesis
                1. Seguimiento y verificación
            2. Prueba diagnóstica
              1. Sirven para
                1. Detección
                  1. Establecer el pronóstico
                    1. Medir efecto de un tratamiento
                    2. Proceso que pretende determinar la presencia de una condición patológica, no susceptible de ser observada directamente
                      1. Serie
                        1. • Aumentan la especificidad y el valor predictivo positivo. • Disminuyen la sensibilidad y el valor predictivo negativo.
                        2. Paralelo
                          1. • Aumentan la sensibilidad y el valor predictivo negativo. • Disminuyen la especificidad y el valor predictivo positivo.
                      2. Se evalúa
                        1. Características
                          1. Validez
                            1. Certeza/Precisión/Conformidad
                              1. Qué tanto concuerda valor real con medición
                            2. Eficacia
                              1. escisión con la que una prueba diagnóstica estima el parámetro
                                1. ideal:
                                  1. Alta+Factibles+Pertinentes
                                  2. Alta, Intermedia, baja
                                  3. Cuantificando errores
                                    1. con
                                      1. Estándar diagnóstico ideal
                                        1. Referencia para evaluar otras pruebas
                                          1. Porque diangostica con certeza una enfermedad
                                      2. Sensibilidad
                                        1. Proporción de :verdaderos positivos/ Total de casos de la enfermedad
                                        2. Especificidad
                                          1. Proporción de verdaderos negativos/Total de casos sin enfermedad
                                        3. Determina Valores predictivos
                                          1. Negativos
                                            1. Positivos
                                              1. Probailidad de que se tenga el padecimiento
                                              2. Desventaja:
                                                1. Depende de prevalencia
                                              3. Razones de verosimilitud
                                                1. Son clínicamente útiles y aplicacables a población
                                                  1. cuánto es más probable que un resultado positivo o negativo, según la presencia o ausencia de enfermedad
                                                  2. Positivo
                                                    1. Verdaderos positivos (sensibilidad) entre falsos positivos (1- especificidad)
                                                    2. Negativo
                                                      1. Falsos negativos (1- sensibilidad) entre verdaderos negativos ( especificidad)
                                                      2. ventaja
                                                        1. No depende de prevalencia
                                                    3. Tomando en cuenta
                                                      1. Criterios de inclusión
                                                        1. Características de la población
                                                          1. Sesgo de selección
                                                          2. Buen tamaño de muestra
                                                            1. Límites de normalidad
                                                              1. Convencionales
                                                                1. Curva ROC
                                                                2. Cálculo de confiabilidad
                                                                  1. Considerando desviación estándar
                                                                  2. Validez, Eficacia, Reproductibilidad
                                                                3. Curva ROC
                                                                  1. indicador general de eficacia
                                                                    1. para escalas cuantitativas continuas o discretas
                                                                    2. Representacón gráfica de
                                                                      1. Sensibilidad contra 1-especificidad
                                                                        1. según los diferentes puntos de corte o umbral de discriminació
                                                                          1. valor a partir del cual un caso es un positivo
                                                                    Show full summary Hide full summary

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                                                                    IRIS GARCIA
                                                                    Lineamientos para el diseño del proyecto de investigación
                                                                    IRIS GARCIA
                                                                    Evaluación de un articulo diagnóstico
                                                                    Samuel Carlo
                                                                    Generación de Hipótesis Diagnósticas
                                                                    IRIS GARCIA
                                                                    Pertinencia de la prueba estadística
                                                                    IRIS GARCIA
                                                                    Formulación de preguntas clínicas
                                                                    IRIS GARCIA
                                                                    Obtención de la mejor evidencia
                                                                    IRIS GARCIA
                                                                    Facilitando el acceso a la evidencia pre-procesada de investigación en salud pública
                                                                    IRIS GARCIA
                                                                    Examen clínico
                                                                    IRIS GARCIA
                                                                    Perfeccionamiento de hipótesis diagnósticas o elaboración del caso
                                                                    IRIS GARCIA
                                                                    TUBERCULOSIS
                                                                    Mary Coronel