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Description
Mind Map by Kareen Gatica, updated more than 1 year ago
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Created by Kareen Gatica
over 9 years ago
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MODELOS ESTADÍSTICOS
- Relación entre las variables
- relación lineal
- cuando dos variables
varían proporcionalmente
- El Coeficiente de correlación de Pearson . rho de
Spearman es mayormente utilizado para relaciones
lineales cuando se trata con variables ordinales.
- El Coeficiente de correlación de Pearson . rho de
Spearman es mayormente utilizado para relaciones
lineales cuando se trata con variables ordinales.
- cuando dos variables
varían proporcionalmente
- relación no lineal
- El coeficiente Tau de Kendall
- El coeficiente Tau de Kendall
- relación lineal
- Análisis de varianza
- se utiliza cuando se desea probar
si hay diferente variabilidad entre
grupos.
- Número de
factores
- ANOVA de
una vía
- Se trata de comparar
grupos o muestras que
difieren sistemáticamente
en un solo factor.
- Se trata de comparar
grupos o muestras que
difieren sistemáticamente
en un solo factor.
- ANOVA de dos vías
- ANOVA de
una vía
- ANOVA factorial
- Se utiliza para contrastar la hipótesis de si las
medias calculadas en varios grupos son iguales o
diferentes.
- Se utiliza para contrastar la hipótesis de si las
medias calculadas en varios grupos son iguales o
diferentes.
- ANOVA de medidas repetidas
- cuando todos los sujetos reciben o pasan por todos los
niveles de esa variable independiente
- cuando todos los sujetos reciben o pasan por todos los
niveles de esa variable independiente
- Número de
factores
- se utiliza cuando se desea probar
si hay diferente variabilidad entre
grupos.
- Estadística No Paramétrica
- Kappa de Cohen
- Prueba U de Mann-Whitney
- está diseñada para determinar si dos muestras se han obtenido de la
misma población.
- está diseñada para determinar si dos muestras se han obtenido de la
misma población.
- Coeficiente de Correlación por Rangos de Spearman
- Kappa de Cohen
- Predicciones
- entender las causas, teniendo
en cuenta que Correlación no
necesariamente significa causa
- regresion lineal
- modela la relacion entre la vaiable
dependiente y posibles independientes
- modela la relacion entre la vaiable
dependiente y posibles independientes
- regresion lineal
- entender las causas, teniendo
en cuenta que Correlación no
necesariamente significa causa
- Probar Hipótesis Estadísticamente
- La prueba de t de Student
- indica si la hipótesis nula es correcta o no.
- indica si la hipótesis nula es correcta o no.
- La prueba de t de Student
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