Actualidades en Neuropsicología

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Actualidades en Neuropsicología
  1. Localizacionismo
    1. QUE ES
      1. El término "localizacionismo" es una aproximación al estudio del cerebro y un hito histórico para la investigación neurocientífica del siglo xix,
        1. Que supone que a toda función mental le corresponde una actividad cerebral particular y localizada
      2. Que defendía
        1. Éste defendía que cada función cerebral específica se relaciona con un área concreta del cerebro (Tirapu, Maestú, González, Ríos y Ruiz, 2008).
        2. Franz Josef Gall
          1. Gall consideraba que, ya que las facultades mentales son diferentes y únicas, debían necesariamente localizarse en “órganos” separados del cerebro.
            1. Este postulado convierte a la frenología en un antecedente de las teorías localizacionistas sobre las funciones del sistema nervioso central
          2. Aleksandr Lúriya
            1. Luria, implicaba olvidar las ideas de localizacionismo en un sentido estricto, el cual adjudicaba a un área concreta del cerebro una determinada función
              1. La función, según Luria, había que entenderla como un sistema funcional.
                1. Una determinada área del cerebro puede estar implicada en el desarrollo de diferentes funciones y la puesta en marcha de una función implicará diferentes áreas cerebrales
          3. Conexionistas o modelos de redes neurales
            1. Estos modelos tienen en cuenta las características clave del funcionamiento cerebral y se basan en conjuntos de unidades interconectadas
              1. De tal forma, en el cerebro, el conocimiento se almacena estructuralmente, es decir, como patrones distribuidos de fuerzas sinápticas excitatorias o inhibitorias cuyas fuerzas determinan el flujo de respuestas neurales que van a contribuir a la percepción y al pensamiento.
                1. Existen diferentes modelos de redes neurales. Los modelos más sencillos incluyen tres capas de unidades: la capa de entrada,la capa oculta y la capa de salida.
                  1. Una representación es una configuración de pesos, no un solo peso, nodo o conexión. Una de las propiedades que se asume que poseen las redes neurales es que tienen capacidad para aprender
                    1. También tienen capacidad para generalizar.
                      1. ¿Cuando los conexionistas utilizan el cerebro como metáfora significa que?
                        1. La metáfora computacional explica que el cerebro es como un ordenador. A través de una serie de algoritmos programados, transforma los inputs de información en una serie de outputs. Esto en un principio puede parecer tener sentido, ya que podemos estudiar algunas conductas humanas que se adaptan a este modelo
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