Evaluación de pruebas diagnósticas

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Samuel Carlo
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IRIS GARCIA
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Samuel Carlo
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Evaluación de pruebas diagnósticas
  1. Diangóstico
    1. Hipótesis funciona para:
      1. Reducir incertidumbre
        1. Datos obtenidos en acto médico
        2. Proceso
          1. Compuesto por
            1. Hipótesis
              1. Seguimiento y verificación
          2. Prueba diagnóstica
            1. Funciones
              1. Detección
                1. Establecer el pronóstico
                  1. Medir efecto de un tratamiento
                  2. Determinar la presencia de una condición patológica,que no puede ser observada directamente
                    1. Serie
                      1. • Aumentan la especificidad y el valor predictivo positivo. • Disminuyen la sensibilidad y el valor predictivo negativo.
                      2. Paralelo
                        1. • Aumentan la sensibilidad y el valor predictivo negativo. • Disminuyen la especificidad y el valor predictivo positivo.
                    2. Evaluamos
                      1. Características
                        1. Validez
                          1. Eficacia
                            1. Escisión con la que una prueba diagnóstica estima el parámetro
                              1. Cuantificando errores
                                1. Sensibilidad
                                  1. Proporción de :verdaderos positivos/ Total de casos de la enfermedad
                                  2. Especificidad
                                    1. Proporción de verdaderos negativos/Total de casos sin enfermedad
                                  3. Determina Valores predictivos
                                    1. Negativos
                                      1. Positivos
                                      2. Dependerá de prevalencia
                                      3. Razones de verosimilitud
                                        1. Útiles y aplicacables a población
                                          1. Positivo
                                            1. Verdaderos positivos (sensibilidad) entre falsos positivos (1- especificidad)
                                            2. Negativo
                                              1. Falsos negativos (1- sensibilidad) entre verdaderos negativos ( especificidad)
                                              2. No depende de prevalencia
                                            3. Factores que influyen
                                              1. Criterios de inclusión
                                                1. Buen tamaño de muestra
                                                  1. Límites de normalidad
                                                    1. Convencionales
                                                      1. Curva ROC
                                                      2. Cálculo de confiabilidad
                                                    2. Curva ROC
                                                      1. Indica eficacia
                                                        1. Sensibilidad contra 1-especificidad
                                                        Show full summary Hide full summary

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                                                        Obtención de la mejor evidencia
                                                        IRIS GARCIA
                                                        Facilitando el acceso a la evidencia pre-procesada de investigación en salud pública
                                                        IRIS GARCIA
                                                        Examen clínico
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                                                        Perfeccionamiento de hipótesis diagnósticas o elaboración del caso
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