Modelos Matemáticos y toma de decisiones.

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• CABRERA CHECA JOSELINE ANABEL ADMINISTRACION DE EMPRESAS 5TO A

1. SOLUCIÓN DE PROBLEMAS Y TOMA DE DECISIONES
   1. Solución de problemas
      1. Proceso que identifica una diferencia entre el estado actual de las cosas y el estado deseado del problema para luego solucionarlo
         1. 1. Identificar y definir el problema.
            1. 2. Determinar el conjunto de soluciones alternas
               1. 3. Determinar el criterio o criterios que se utilizarán para evaluar las alternativas
                  1. 4. Evaluar las alternativas.
                     1. 5. Elegir una alternativa.
                        1. 6. Implementar la alternativa seleccionada.
                           1. 7. Evaluar los resultados para determinar si se ha obtenido una solución satisfactoria
   2. Toma de decisiones
      1. La toma de decisiones finaliza con la elección de una alternativa,
         1. Proceso mediante el cual se realiza una elección entre las opciones para resolver EL PROBLEMA
            1. 1. Definir el problema
               1. 2. Identifi car las alternativas.
                  1. 3. Determinar los criterios.
                     1. 4. Evaluar las alternativas.
                        1. 5.Elegir una alternativa.
2. ANÁLISIS CUANTITATIVO Y TOMA DE DECISIONES
   1. RAZONES PARA REALIZAR UN ANALISIS CUANTITATIVO PARA LA TOMA DE DECISIONES
      1. Problema complejo y quién toma la decisión requiere tomar ayuda cuantitativa
         1. Problema que implica alto costo y el administrador requiere justificar se decisión
            1. Problema nuevo y el administrador no tiene experiencia previa
               1. Problema repetitivo y el administrador ahorra tiempo y esfuerzo con un analisis cuantitativo para recomentar decisiones
3. ANÁLISIS CUANTITATIVO
   1. Permite examinar los datos de manera numérica especialmente en el campo de la estadística
      1. El abordaje de los datos son estadisticos, hace demostraciones con los aspectos separados de su todo, a los que se asigna significado numérico y hace inferencias
         1. Comprención explicativa y predicativa de la realidad
4. MODELOS DE COSTOS, INGRESOS Y UTILIDADES
   1. Costos y volumen
      1. Se define como la suma de dos costos: El costo fijo y l costo variable. El costo fijo es la porción del costo total que no depende del volumen de producción. Este costo permanece igual sin importar la cantidad que se produzca.
   2. Ingresos y volumen
      1. El ingreso marginal se define como la tasa de cambio del ingreso total con respecto al volumen de ventas
   3. Utilidades y volumen
      1. Sólo se producirá lo que se puede vender, el volumen de producción y el de ventas serán iguales.
   4. Análisis del punto de equilibrio
      1. Es aquel nivel de ventas mínimo que iguala los costes totales a los ingresos totales. En cuanto, el punto muerto es ese mínimo necesario para no tener pérdidas, donde el beneficio es cero.
5. MÉTODOS CUANTITATIVOS EN LA PRÁCTICA
   1. Programación lineal
      1. Método de solución de problemas desarrollado para situaciones que involucran la maximización o minimización
   2. Programación lineal entera
      1. Método utilizado para problemas que se pueden considerar como programas lineales con el requisito adicional.
   3. Programación de proyectos: PERT/CPM
      1. PERT (Técnica de evaluación y revisión de programas) y CPM (Método de la ruta crítica) Ayudan a los gerentes a cumplir con sus responsabilidades de programación de proyectos.
   4. Modelos de inventario
      1. Utilizan los modelos de inventario como ayuda para encarar los problemas duales de mantener suficientes inventarios para satisfacer la demanda de productos.
   5. Modelos de líneas de espera o colas
      1. Ayudan a los gerentes a comprender y tomar mejores decisiones concernientes.
   6. Simulación
      1. Técnica utilizada para modelar la operación de un sistema.
   7. Análisis de decisiones
      1. Se utiliza para determinar estrategias óptimas en situaciones que involucran varias alternativas de decisión.
   8. Elaboración de pronósticos
      1. Son técnicas que se pueden utilizar para predecir aspectos futuros de una operación de negocios.
   9. Procesos de Markov
      1. Son útiles en el estudio de la evolución de ciertos sistemas a lo largo de ensayos repetidos.
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