Tese - Continual Learning for Forecasting

Introdução
1. Aplicações de CL em tarefas de classificação
2. Limitação de técnicas de IA a modelos estáticos
3. Definição de Aprendizado Contínuo
4. Diferença entre CL, LL, IL, Online L
  1. Meta-Learning
5. Definição de CL
6. Motivação
  1. Forecasting
    1. Regressão
  2. Esquecimento catastrófico
    1. Dilema elasticidade-plasticidade
  3. trabalhos relacionados
    1. CLeaR como ponto de partida
  4. Ausência de dados
  5. Possibilidade de Transfer Learning do ME, por exemplo. Quanto tempo demoraria para se adaptar?
  6. Um único modelo para todas as lojas e produtos da Falconi é infactível
Trabalhos relacionados
1. Regularização
2. Reamostragem
3. Arquiteturas dinâmicas
4. Complementary Learning System
Ideias
1. LSTM
2. Aprendizado por reforço
3. TFT
4. DeepAR

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