37032988
Description
Mind Map by Franklin Teruel, updated more than 1 year ago
|
Created by Franklin Teruel
over 2 years ago
|
|
ERROR EN LOS
PRONÓSTICOS
- Ningún modelo de pronóstico es preciso, pero existen
formas de determinar el error en el modelo de deseamos
utilizar
- METODOS DE CALCULO
DEL ERROR
- Desviación
absoluta de la
media (MAD)
- La MAD se calcula
utilizando las diferencias
entre la demanda real y la
demanda pronosticada sin
importar el signo
- ???=Σ|??????? ????−????ó?????/?ú???? ??
???????? ??????????
- PROYECCIONES DE
TENDENCIAS
- Esta técnica ajusta una recta de
tendencia a una serie de datos
puntuales históricos, y después
proyecta dicha recta al futuro para
obtener pronósticos de mediano y
largo plazos
- ECUACIÓN
Y^= a+bx
- Y = valor de la variable a
encontrar a = intersección con
el eje Y b = pendiente de la
recta de regresión X = variable
independiente
- Encontrar valores de b:
?=Σ??−??̅?̅
/Σ?2−??̅2
- Encontrar valores de b:
?=Σ??−??̅?̅
/Σ?2−??̅2
- Y = valor de la variable a
encontrar a = intersección con
el eje Y b = pendiente de la
recta de regresión X = variable
independiente
- ECUACIÓN
Y^= a+bx
- Esta técnica ajusta una recta de
tendencia a una serie de datos
puntuales históricos, y después
proyecta dicha recta al futuro para
obtener pronósticos de mediano y
largo plazos
- VARIACIONES ESTACIONALES
EN LOS DATOS Hay productos
cuya demanda es irregular y
presenta picos estacionales,
para los que se calculan índices
estacionales
- Modelo estacional
multiplicativo
- 1) Encontrar la demanda histórica promedio de cada
estación 2) Calcular la demanda promedio de todos los
meses 3)Calcular un índice estacional para cada estación
dividiendo la demanda histórica real de ese mes 4) Estimar
la demanda total anual para el siguiente año 6)Dividir esta
estimación de la demanda total anual entre el número de
estaciones, después multiplicarla por el índice estacional
para ese mes.
- 1) Encontrar la demanda histórica promedio de cada
estación 2) Calcular la demanda promedio de todos los
meses 3)Calcular un índice estacional para cada estación
dividiendo la demanda histórica real de ese mes 4) Estimar
la demanda total anual para el siguiente año 6)Dividir esta
estimación de la demanda total anual entre el número de
estaciones, después multiplicarla por el índice estacional
para ese mes.
- Modelo estacional
multiplicativo
- La MAD se calcula
utilizando las diferencias
entre la demanda real y la
demanda pronosticada sin
importar el signo
- Error cuadrático
medio (MSC)
- Error porcentual
absoluto medio
(MAPE)
- Desviación
absoluta de la
media (MAD)
- Métodos asociativos de
pronósticos: Análisis
De Regresión Lineal
- ECUACIÓN Y^= a+bx
- a = intersección con el eje y b =
pendiente de la recta de regresión
(o la tasa de cambio en y para los
cambios dados en x) x = variable
independiente (que en este caso es
el tiempo)
- a = intersección con el eje y b =
pendiente de la recta de regresión
(o la tasa de cambio en y para los
cambios dados en x) x = variable
independiente (que en este caso es
el tiempo)
- ECUACIÓN Y^= a+bx
- NOTAS: Todos los métodos deben graficarse en
una gráfica de tendencias que demuestra el
comportamiento de la demanda. La elección del
método debe ser fundamentado en el que más se
adapta al comportamiento historico de la
demanda real versus la pronósticada.
Want to create your own Mind Maps for free with GoConqr? Learn more.