38713733
Description
Mind Map by Juan B. Martínez Ramos, updated more than 1 year ago
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Created by Juan B. Martínez Ramos
over 1 year ago
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Diseño de la Investigación
Causal: Experimentación
- Definición de
los símbolos
- X
- La exposición de un grupo a una
variable independiente,
tratamiento o evento, cuyos
efectos deben determinarse.
- La exposición de un grupo a una
variable independiente,
tratamiento o evento, cuyos
efectos deben determinarse.
- O
- El proceso de observación o
medición de la variable dependiente
en las unidades de prueba o el grupo
de unidades.
- El proceso de observación o
medición de la variable dependiente
en las unidades de prueba o el grupo
de unidades.
- A
- La asignación aleatoria de las unidades o
los grupos de prueba a tratamientos
separados.
- La asignación aleatoria de las unidades o
los grupos de prueba a tratamientos
separados.
- X
- Validez en la
Experimentación
- Validez interna
- Medición de la precisión de un
experimento. Mide si el manejo de las
variables independientes, o
tratamientos, en realidad causó los
efectos en las variables dependientes.
- Medición de la precisión de un
experimento. Mide si el manejo de las
variables independientes, o
tratamientos, en realidad causó los
efectos en las variables dependientes.
- Validez externa
- Determinación de si es
posible generalizar las
relaciones causales
encontradas en el
experimento.
- Determinación de si es
posible generalizar las
relaciones causales
encontradas en el
experimento.
- Validez interna
- Variables Extrañas
- Historia (H)
- Eventos
específicos que
son externos al
experimento, pero
que ocurren al
mismo tiempo que
éste.
- Eventos
específicos que
son externos al
experimento, pero
que ocurren al
mismo tiempo que
éste.
- Maduración (M)
- Variable extraña atribuible
a los cambios en las
unidades de prueba que
ocurren con el paso del
tiempo.
- Variable extraña atribuible
a los cambios en las
unidades de prueba que
ocurren con el paso del
tiempo.
- El efecto principal de la
prueba (EP)
- Un efecto de la prueba
que ocurre cuando una
observación previa
afecta una observación
posterior.
- Un efecto de la prueba
que ocurre cuando una
observación previa
afecta una observación
posterior.
- Efecto
interactivo
de la prueba
(EI)
- Efecto en el que una
medición previa influye
en la respuesta de las
unidades de prueba a la
variable independiente.
- Efecto en el que una
medición previa influye
en la respuesta de las
unidades de prueba a la
variable independiente.
- Instrumentación (I)
- Una variable extraña que
implica cambios en el
instrumento de
medición, en los
observadores o en las
puntuaciones.
- Una variable extraña que
implica cambios en el
instrumento de
medición, en los
observadores o en las
puntuaciones.
- Regresión estadística (RE)
- Variable extraña
que ocurre
cuando las
unidades de
prueba con
puntuaciones
extremas se
acercan a la
puntuación
promedio en el
curso del
experimento.
- Variable extraña
que ocurre
cuando las
unidades de
prueba con
puntuaciones
extremas se
acercan a la
puntuación
promedio en el
curso del
experimento.
- Historia (H)
- Variables Extrañas
- Sesgo de
selección (SS)
- Variable extraña atribuible a la
asignación inadecuada de las
unidades de prueba a las
condiciones de tratamiento.
- Variable extraña atribuible a la
asignación inadecuada de las
unidades de prueba a las
condiciones de tratamiento.
- Mortalidad (MO)
- Variable extraña atribuible
a la pérdida de unidades de
prueba mientras el
experimento está en
progreso.
- Variable extraña atribuible
a la pérdida de unidades de
prueba mientras el
experimento está en
progreso.
- Sesgo de
selección (SS)
- Control de
Variables
Extrañas
- Aleatorización
- Método para controlar las variables extrañas, que
implica la asignación al azar de las unidades de
prueba a los grupos experimentales usando
números aleatorios. Las condiciones de
tratamiento también se asignan de forma aleatoria
a los grupos experimentales.
- Método para controlar las variables extrañas, que
implica la asignación al azar de las unidades de
prueba a los grupos experimentales usando
números aleatorios. Las condiciones de
tratamiento también se asignan de forma aleatoria
a los grupos experimentales.
- Pareamiento
- Método para controlar las variables extrañas que
implica parear las unidades de prueba en un
conjunto de variables antecedentes clave antes
de asignarlas a las condiciones de tratamiento.
- Método para controlar las variables extrañas que
implica parear las unidades de prueba en un
conjunto de variables antecedentes clave antes
de asignarlas a las condiciones de tratamiento.
- Control estadístico
- Método para controlar las variables
extrañas midiéndolas y ajustando sus
efectos con métodos estadísticos.
- Método para controlar las variables
extrañas midiéndolas y ajustando sus
efectos con métodos estadísticos.
- Diseño de control
- Método para controlar las variables
extrañas que implica el uso de diseños
experimentales específicos.
- Método para controlar las variables
extrañas que implica el uso de diseños
experimentales específicos.
- Aleatorización
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