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ARTICULO CIENTIFICO

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ARTICULO CIENTIFICO
  1. Usos y aplicaciones de la inteligencia artificial
    1. Básicamente , la IA es el que trata de explicar el funcionamiento mental basado en el desarrollo de algoritmos para el control de diferentes cosas
      1. Combina inteligencia artificial varios campos como la robótica, sistemas expertos y otros
    2. Historia de la inteligencia artificial
      1. Se cree que los comienzos de la inteligencia artificial (IA en lo sucesivo) ocurrieron al definirse la neurona, en 1943, como un dispositivo binario con varias entradas y salidas. En el año de 1956 se volvió a tocar este tema y se establecieron las bases de la IA como un campo independiente dentro de la informática.
        1. En los años sesenta, la AI no tuvo mucho éxito, pues requería mucho capital y la mayoría de las tecnologías eran propias de los grandes centros de investigación. No fue sino hasta las décadas siguientes que se lograron algunos avances significativos en una de sus ramas, la llamada Sistemas expertos.
          1. Se dice que la AI es un campo que por sus investigaciones trata de ser independiente de la informática, y se define como la técnica d e software que los programas utilizan para dar solución a algún t ipo de problema, pero tratando de asemejar el compor tamiento inteligente que se observa en la naturaleza
      2. Características de la IA
        1. Una de sus características es que incluye varios campos de desarrollo, como la robótica, la comprensión y traducción de lenguajes, el reconocimiento y aprendizaje de palabras de máquinas o los variados sistemas computacionales expertos, que son los encargados de reproducir el comportamiento humano en una sección del conocimiento
        2. Áreas de aplicación de la IA
          1. Gestión y control
            1. análisis inteligente, fijación de objetivos.
            2. Fabricación
              1. diseño, planificación, programación, monitorización, control, gestión de proyectos, robótica simplificada y visión computarizada.
              2. Educación
                1. adiestramiento práctico, exámenes y diagnóstico.
                2. Ingeniería
                  1. diseño, control y análisis.
                  2. Software
                    1. enseñanza, especificación, diseño, verificación, mantenimiento.
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