MÉTODOS CUANTITATIVOS

DEFINICIÓN
1. Son aquellos que se basan en los números para investigar, analizar y comprobar información y datos.
CARACTERÍSTICAS
1. Estos modelos suponen que los datos históricos son relevantes en el futuro.
2. Casi siempre puede obtenerse información pertinente al respecto
3. Son más confiables ya que son obtenidos de bases cuantificables.
TIPOS DE MÉTODOS
1. MÉTODOS UNIVARIADOS
  1. Asumen que la variable bajo estudio depende de sus niveles pasados
  2. Métodos de suavización
    1. Los métodos de suavización utilizan el patrón histórico de la serie para proyectarlo al futuro y realizar pronósticos de la variable de interés
      1. Promedio Móvil: El enfoque de promedios móviles consiste en calcular un promedio de valores pasados y luego usar este promedio como el pronóstico para el siguiente periodo.
      2. Promedio Móvil Ponderado: permite la posibilidad de pesos desiguales para los datos; por tanto, el método de promedios móviles es un caso especial del método de promedios móviles ponderados en el que todos los pesos son iguales. Se seleccionan diferentes pesos para cada valor de datos y luego se calcula un promedio ponderado de los valores de los "n" datos más recientes.
      3. Suavización exponencial: modelo también de pronóstico de series de tiempo a corto plazo que pronostica las ventas para el siguiente periodo. En este método, las ventas pronosticadas para el último periodo se modifican utilizando la información correspondiente al error de pronóstico del último periodo. Esta modificación del pronóstico del último periodo se utiliza como pronostico para el siguiente periodo.
      4. Suavización exponencial con tenencia. El modelo de suavización exponencial arriba descrito, pero modificado para tomar en consideración datos con un patrón de tendencia. Estos patrones pueden estar presentes en datos a mediano plazo. También se conoce como suavización exponencial doble, ya que se suavizan tanto la estimación del promedio como la estimación de la tendencia utilizando dos constantes de suavización.
  3. Métodos de Descomposición
    1. Los métodos de descomposición plantean que cualquier variable medida a través del tiempo se puede expresar en función de los patrones de estacionalidad, tendencia, componente cíclico y variación aleatoria
2. MÉTODOS MULTIVARIADOS
  1. Asumen que es posible determinar el comportamiento de la variable bajo estudio a partir de los niveles de otras variables bajo control.
  2. Regresión lineal simple
    1. En los métodos de regresión lineal sí es posible determinarlos con la intención de controlarlos y realizar pronósticos
  3. Regresión lineal múltiple
    1. En la regresión lineal múltiple vamos a utilizar más de una variable explicativa; esto nos va a ofrecer la ventaja de utilizar más información en la construcción del modelo y, consecuentemente, realizar estimaciones más precisas.

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