Regresión Lineal 1

Relación funcional
1. Dos variables X e Y relacionadas funcionalmente cuando conocida la primera se puede conocer con exactitud el valor de la segunda
Relación Estadistica
1. Dos variables X e Y relacionadas Estadísticamente cuando conocida la primera se puede estimar aproximadamente el valor de la segunda
Es una técnica estadística utilizada para estudiar la relación entre dos variables: dependiente, independiente
1. El termino error justifica que µ=0 El error nos da que σ2 es constante Los errores no están correlacionados Los errores están normalmente distribuidos
Resta de Regresión
1. Es la que mejor se ajusta a la nube de puntos y pasa por el centro de gravedad
  1. Recta de regresión en y/x se utiliza para estimar los valores de la variable Y a partir de la variable X .
    1. Recta de regresión en x/y se utiliza para estimar los valores de la variable X a partir de la variable
Correlación
1. Trata de establecer la relación o dependencia que existe entre dos variables que intervienen en una distribución bidimensional
  1. Correlación directa: al aumentar una variable la otra aumenta y es una recta creciente . Correlación inversa: al aumentar una variable la otra disminuye y es una recta decreciente. Correlación nula: no hay dependencia de ningún tipo y tiene una forma redondeada.

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