La media aritmética es el valor promedio de las muestras y es independiente que se dan en las amplitudes de
los intervalos. Se simboliza como x¯ y se encuentra sólo para variables cuantitativas. en este se pueden encontrar
sumando todos los valores y luego dividiendolos por el número total de datos.
La fórmula general para N elementos es:
x¯=x1+x2+x3+…+xnn
Media geométrica:
La media geométrica es un conjunto de n datos es el resultado de multiplicarlos entre si y aplicar la
n-enésima raíz. Si en la media aritmética se sumaban los valores para luego ser divididos, ahora
deberan ser multiplicados para luego aplicar la n-ésima raíz que se corresponda.
La formula para la media geométrica es:
Medidas descriptivas :
Las medidas descriptivas son valores numéricos calculados a partir de la muestra y que nos resumen la información contenida en
ella. En las cuales están : POSICIÓN: divide un conjunto ordenado de datos en grupos con la misma cantidad de individuos.
CENRALIZACIÓN: estos indican los valores con respecto a los que los datos parecen agruparce. DISPERCIÓN: indican la mayor y menor
concentración de los datos con respecto a las medidas de centralización. FORMA: ahí dos terminos muy importantes lo cuales son la aasímetria y el apuntamiento o curtosis.
La formula de la medida descrptiva es la siguiente:
Medidas de tendencia central:
Las medidas de tendencia central son medidas estadísticas que podemos resumir en un solo valor a
un conjunto de valores. Representan un centro en torno al cual se encuentra ubicado el conjunto de
los datos, las medidas de tendencia central que más se utilizan son: media, mediana y moda.
La formula de la medida de tendencia central es la siguiente:
Medidas de variabilidad:
Las medidas de variabilidad nos informan sobre el grado de concentración o dispersión que
presentan los datos respecto a su promedio. les llamaremos homogénea, concentrada o poco
dispersa a aquella distribución en la que todos los datos están cerca del centro, como 4 4 5 5 5 5 6 6 6
6 7, y heterogénea o dispersa a la distribución con datos más separados del centro, como 1 3 5 8 10
16 20. Sabemos que existen muchas formas de medir la variabilidad. Se Destacan las más
importantes: RANGO : También llamado recorrido o amplitud total, es muy diferente entre el máximo
valor del conjunto de datos y el mínimo de los mismos. A mayor rango, mayor dispersión.
DESVIACIÓN MEDIA: Es la medida de la dispersión, consistente en la media aritmética de las
desviaciones individuales respecto a la media, siempre tomadas en valor absoluto. También se usan
desviaciones respecto a la mediana. VARIANZA: Es una medida muy sensible de la variabilidad y base
de muchas técnicas de estadísticas.
La formula exacta de la medida de variabilidad es:
Medidas de posición y de forma:
Son aquellos valores de la distribución de datos que la dividen en partes iguales, es decir, en
intervalos. Los más usados son: Los llamados Cuartiles, Q1, Q2, Q3. El segundo cuartil es la mediana.
El primer cuartil, es el valor por debajo del cual queda un cuarto y es el (25%) de todos los valores de
la sucesión (ordenada); el tercer cuartil, es el valor por debajo del cual quedan las tres cuartas partes
que equivale al(75%) de los datos, y la forma es: la comparación a la forma que tiene la representación
gráfica, como el histograma o el diagrama de barras de la distribución, con la distribución normal,
y Son dos basicamente Asimetria Curtosis.
La formula de la medida de posición y de forma es la siguiente: