Estudio de corte transversal

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Trabajo de epidemiología de Universidad Industrial de Santander
Katherine Sofía Anaya
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Katherine Sofía Anaya
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Resource summary

Estudio de corte transversal
  1. Generalidades
    1. Estudio de tipo Observacional
      1. Estudio de tipo analitico
        1. Explora y genera hipotesis
          1. Prevalencia
            1. Variable de resultado y variables de exposición se miden en un momento o periodo definido
              1. ej: relación entre alcoholismo (exposición) y violencia intrafamiliar (evento)
        2. Estudio descriptivo
          1. Estudia la frecuencia y distribucion de eventos de salud y enfermedad
            1. Variables
        3. Unica medicion de las exposiciones y eventos en los sujetos de estudio en un momento dado
          1. Se utiliza en el estudio de enfermedades de larga duracion o cuyas manifestaciones se desarrollan lentamente
            1. ej: enf. crónicas, problemas de desnutrición o mala nutrición por exceso
            2. No son adecuadas para estudio de enfermedades o exposiciones con baja frecuencia en una población, o enfermedades de corta duracion
              1. Costo relativamente inferior y proporcionan informacion importante para planificacion y administración de los servicios de salud
              2. Población y muestra
                1. Se recolectan datos de sujetos sin estratificarlos de acuerdo con la presencia o ausencia de la variable de resultado que se desee estudiar
                  1. Población base
                    1. Muestra
                      1. Refleja caracteristicas de la poblacion base
                      2. Unidad de observacion
                        1. Unidad basica sobre la cual se captará la informacion
                      3. Muestreo
                        1. Por conveniencia
                          1. Probabilistico
                            1. Aleatorio simple
                              1. aleatorio estratificado
                                1. Sistematico
                                  1. Por conglomerados
                                2. Exposicion
                                  1. Cambia con el tiempo
                                    1. ej: en un periodo de tiempo una persona puede dejar de fumar o fumar mas
                                    2. No cambia con el tiempo
                                      1. ej: grupo sanguíneo, sexo
                                    3. Sesgos
                                      1. Muestreo con sesgo de duracion
                                        1. Sobrerepresenta los casos con larga duracion y subrepresenta los de corta duraciión
                                        2. Sesgo de seleccion por participación voluntaria
                                          1. Relacionado con mayor o menor exposicion o resultado, en comparación con la poblacion de base
                                          2. Sesgo de cortesia
                                            1. Persona trata de complacer al entrevistador dando la respuesta que cree será aprobada
                                            2. Sesgo de vigilaciá
                                              1. la enfermedad o evento se confirma mejor en la poblacion de estudio que en la poblacion general
                                              2. Sesgo de información
                                                1. datos poco veridicos o incompletos, no participacion o no respuesta de los individuos seleccionados
                                                2. Sesgo de memoria
                                                3. Tamaño de muestra
                                                  1. se calcula de tal forma que permita estimar con un determinado poder y nivel de confianza, la prevalencia de alguna enfermedad, alguna caracteristica de la población o la diferencia entre la variable de resultado con la variable de exposicion
                                                4. Definicion de Variables de estudio
                                                  1. Variables de resultado
                                                    1. Variable de exposición
                                                      1. Potenciales variables confusoras o modificadoras
                                                      2. Conducción
                                                        1. Logisticamente mas sencillas
                                                          1. Instrumentos de recolección de información
                                                            1. Cuestionarios
                                                              1. Tienen que estar adaptados a la forma en que seran adminsitrados y a la poblacion bajo estudio
                                                                1. Aplicados por entrevistador
                                                                  1. Autoadministrados
                                                                  2. Formato que permita su aplicacion y su facil codificación
                                                                    1. Captura de infromaciión en medios electronicos
                                                                      1. evaluar confiabilidad y validez antes de su utilizacion
                                                                        1. Confiabilidad: dar resultados similares en distintos momentos en el tiempo
                                                                          1. Validez: capacidad de medir la variable que realmente quiere medir
                                                                        2. Muestras biologicas
                                                                          1. ej: sangre, orina, saliva
                                                                          2. Mediciones antropometricas
                                                                            1. ej: peso, talla, pliegues cutaneos
                                                                            2. Instrumentos de medición similares y estandarizados para comparar resultados con otros estudios
                                                                            3. Trabajo de campo
                                                                              1. Recolección de informacion
                                                                                1. Errores u omisiones dificiles de corregir
                                                                                  1. Conocimiento general del proyecto para el personal
                                                                                    1. Puede ser fuente de sesgo: entrevistador o recolector de datos
                                                                                      1. Conocimiento a fondo de instrumentos de recoleccion de informacion
                                                                                        1. Programas de captura validada: se lleva a cabo en programas computacionales de bases de datos y packs estadisticos
                                                                                          1. Verificación por rangos
                                                                                            1. Verificación contingencial o lógica
                                                                                        2. Análisis
                                                                                          1. Obtención de estadísticas descriptivas de variables de interes
                                                                                            1. Relación entre la relación o asociación entre variables de exposición y de resultado
                                                                                              1. Asociacion entre la variable de resultado y las variables de exposicion
                                                                                                1. Medidas de asociación
                                                                                                  1. Razón de prevalencias (RP)
                                                                                                    1. =1 : igual prevalencia de enfermedad entre expuestos y no expuestos
                                                                                                      1. >1 : prevalencia es mayor en expuestos que en no expuestos
                                                                                                        1. <1 : prevalencia es menor en los no expuestos que en los expuestos
                                                                                                          1. Se aproxima o es buen estimador de la razon de riesgos o riesgo relativo (RR) cuando la duración de la enfermedad es igual entre expuestos y no expuestos, y cuando no hay migracion hacia dentro o fuera deestos grupos
                                                                                                          2. Momios de prevalencia (RM)
                                                                                                            1. Razón de momios (RO)
                                                                                                              1. =1 : igual posibilidad de enfermar entre expuestos y no expuestos
                                                                                                                1. >1 : posibilidad de enfermar es mayor en los expuestos que en los no expuestos
                                                                                                                  1. <1 : posibilidad de enfermar es menor en los no expuestos que en los expuestos
                                                                                                            2. Significancia estadistica
                                                                                                              1. Calculo de intervalos de confianza
                                                                                                                1. Prueba de hipótesis de no asociación (RP o RM=1)
                                                                                                                2. Control de variables confusoras
                                                                                                                  1. Analisis estrafiticado
                                                                                                                    1. Método de Mantel-Haenszel
                                                                                                                    2. Tecnicas de analisis multivariado
                                                                                                                      1. regresion lineal multiple
                                                                                                                        1. regresion logística
                                                                                                                      2. Estimadores crudos y ajustados
                                                                                                                        1. Prueba de hipotesis
                                                                                                                          1. Valor p para rechazar hipotesis nula es alfa 0,05 o menor
                                                                                                                          2. Intervalos de confianza
                                                                                                                            1. Valores minimos y maximos del estimador obtenido
                                                                                                                              1. Si el intervalo no incluye el valor nulo del estimador dado, existe una asociación estadistica y el valor p será significativo a un alfa de 0,05
                                                                                                                            2. Pruebas de bondad de ajuste
                                                                                                                              1. Evallua la capacidad probabilistica del metodo estadistico para ajustar o explicar la relacion y variabilidad entre las variables incluidas en el modelo explicativo de exposición y efectos
                                                                                                                            3. Ponderadores
                                                                                                                              1. Subrepresentados
                                                                                                                                1. Sobrerepresentados
                                                                                                                                2. Multiples subgrupos
                                                                                                                                  1. Aumento la probabilidad de encontrar asociaciones estadisticamente significativas por azar
                                                                                                                                3. Tipos
                                                                                                                                  1. Encuestas nacionales de salud
                                                                                                                                    1. Seroprevalencia
                                                                                                                                      1. De adicciones
                                                                                                                                        1. De nutrición
                                                                                                                                          1. De enfermedades crónicas
                                                                                                                                          2. Consideraciones éticas y de bioseguridad
                                                                                                                                            1. Participante
                                                                                                                                              1. enterado y de acuerdo con el uso que se le dara a la informacion que proporcione
                                                                                                                                                1. Seguridad, confidencialidad y de ser posible el anonimato
                                                                                                                                                  1. Evitar el uso de datos para fines diferentes a los autorizados
                                                                                                                                                  2. Muestra biologicas exclusivamente para fines autorizados
                                                                                                                                                    1. Residuos biologicos se deben manejar bajo normas extablecidas para ellas
                                                                                                                                                      1. Sistemas de control de calidad
                                                                                                                                                        1. Seguir protocolo de estudio
                                                                                                                                                          1. Evitar manipulacion hasta obtener resultados interesantes o convenientes
                                                                                                                                                          2. Limitaciones
                                                                                                                                                            1. Imposibilidad de establecer causalidad
                                                                                                                                                              1. Falta de temporalidad de la asociación exposicion-efecto
                                                                                                                                                                1. Dificultad para establecer valores basales para su comparacion entre poblaciones y periodos de tiempo
                                                                                                                                                                  1. Limitada utilidad para estudiar enfermedades de corta duracion o poco frecuentes
                                                                                                                                                                  Show full summary Hide full summary

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                                                                                                                                                                  Salud Pública
                                                                                                                                                                  Daniela Peña
                                                                                                                                                                  TUBERCULOSIS
                                                                                                                                                                  Mary Coronel
                                                                                                                                                                  NEUMONÍA ADQUIRIDA EN LA COMUNIDAD (NAC)
                                                                                                                                                                  Mary Coronel
                                                                                                                                                                  Qué Estudiar para los Trabajos del Futuro
                                                                                                                                                                  Diego Santos
                                                                                                                                                                  Estudios Sociales
                                                                                                                                                                  ineval2015
                                                                                                                                                                  NEUMONÍA ADQUIRIDA EN LA COMUNIDAD (NAC)
                                                                                                                                                                  Jessica Cristina Ludeña Chamba
                                                                                                                                                                  Segundo Simulador Ciencias Sociales- Décimo
                                                                                                                                                                  Luis Yánez Ramos
                                                                                                                                                                  Declaración de Helsinki
                                                                                                                                                                  Samuel Carlo
                                                                                                                                                                  Epidemiología
                                                                                                                                                                  eduardosaga
                                                                                                                                                                  ERGONOMIA
                                                                                                                                                                  johannamr