Operacion matematica y computacional
de un modelo que comprende la
representacion temporal de
comportamiento o la evolucion de un
sistema para experimentar
artificialmente un fenomeno
elementos
*sistema
*entidad
*evento
*localizacion
*recurso
*atributo
*reloj de sim
*variables
*estado del
sistema
ventajas y desventajas
ventajas
algunas son:
* es una buena
herramienta para
conocer el impacto
de los cambios en
los procesos sin
necesidad de
llevarlos a la
realidad
*mejora el conocimiento y
permite analizar como se
comporta el modelo en
diferentes escenarios
*economico
*permite provar varios
escenarios
* permite generar una buena solucion
en problemas complejos
desventajas
algunas son:
no es una herramienta de
optimizacion
puede ser costosa
requiere bastante tiempo
causa de resultados no deseados
tamaño suficiente de la corrida
variables de respuesta mal
definidas
errores al establecer las relaciones
entre las variable aleatorias
falta de un analisis estadistico
uso incorrecto de la
informacion obtenida
pasos para realizar una
simulacion
1:definicion del sistema bajo estudio
2: generacion de un modelo de
simulacion base
3: recoleccion y analisis de datos
4:generacion del modelo preliminar
5: verificacion del modelo
6:validacion del modelo
7:generacion del modelo final
8:determinacion de los escenarios para el analisis
9: analisis de sencibilidad
10:documentacion
parte de un sistema
en cual se nos presenta una posible realidad y a través
de cálculos o intercambio de valores en las variables
podemos tomar decisiones según el comportamiento
que tenga el "sistema" en la simulación.
MODELACIÓN
ES
* es una abstraccion de la realidad
*es una representacion dela realidad
que ayudaa entender como funciona
parte de un sistema netamente real
convierte en patrones o formulas en que
los resultados o valores no varían mucho
de la realidad que ya se conoce.
algunas actividades son
• Identificar las matemáticas específicas en un
contexto general
•Esquematizar
•formular y visualizar un problema en
diferentes formas
•descubrir relaciones
•descubrir regularidades
•transferir un problema de la vida real a un
problema matemático
•transferir un problema del mundo real a un modelo
matemático conocido
fases
¿Qué Modelar?
¿Para qué propósito Modelar? perspectiva
¿Cómo Modelar? (métodos y herramientas)
tipos
modelacion geométrica
modelacion gráfica
ambas representan o nos permiten conocer la realidad, concreta o posible, que está a nuestro alrededor.
La simulación imita la realidad y la modelación crea un patrón de la realidad y en ambos casos podemos
usar computadores o modelos manuales según sea el caso de complejidad.