Conocer acerca de Machine Vision en el sector médico, cómo se usan
las cámaras digitales y análogas en Machine Vision, y cómo se emplea
Machine Vision para orientar al robot. También introducirse al uso de
lenguajes de programación.
El módulo esta conformado por las
siguientes actividades:
1) Machine Vision en el sector médico
TEMAS
La visión artificial y la medicina
Rayos X
Escaneos CT
OBJETIVO
Explorar la naturaleza de los rayos X y
las formas en que se pueden arreglar
para capturar imágenes
Explorar la técnica de tomografía por
computadora (CT por sus siglas en inglés)
en el procesamiento de imágenes médicas
2) Machine Vision en el sector médico - Continuación
TEMAS
MRI
Ultrasonido
OBJETIVO
Explicar el uso del
sonar en el
ultrasonido
Comparar las ventajas y
desventajas de rayos X, CT, MRI
y ultrasonido
3) Cámaras digitales y análogas
TEMAS
Videocámaras
Digital vs. analógica
Elementos de una
videocámara típica
Cómo funcionan las
videocámaras analógicas y
digitales
Controles de calidad
de imagen
El debate de la calidad
OBJETIVO
Identificar las características
básicas importantes de las
videocámaras típicas
Identificar las ventajas y desventajas
de la calidad de video digital vs.
analógico
Distinguir entre formatos
de videocámara analógica y
digital
Descubrir los principios de
funcionamiento de una
videocámara
Definir una videocámara
4) Machine Vision y Orientación del robot
TEMAS
Integración de
robótica y visión
artificial
Sincronización de los
sistemas de robótica y visión
artificial
Las aplicaciones
médicas de la visión
de robot
OBJETIVO
Explorar los conceptos de visión
artificial y guiado de robots en la
manufactura
Analizar la integración de la visión
artificial y sistemas de robótica
Conocer el sistema de
coordenadas Cartesianas
Definir cómo sincronizar la visión
artificial y los sistemas de robótica
Observar cómo se usan los sistemas
de robótica en el sector médico
5) Introducción al Uso de lenguajes de programación
TEMAS
Scripting (programación) en
el procesamiento de
imágenes
C++
Basic
Integración a las
Aplicaciones externas a
través de OLE
OBJETIVO
Conocer los conceptos que
están detrás de la
programación C++ y Basic
Examinar las maneras en que los
programas Basic y C++ automatizan los
procedimientos de sistemas de visión
artificial
Definir el concepto
y aplicación de OLE
Explorar los métodos para exportar
información de análisis de imagen a
MS Word y MS Excel
6) Conclusión
TEMA
Proyecto final
OBJETIVO
Completar un proyecto final que
integre el uso de muchas de las
habilidades obtenidas en este módulo
Determinar la importancia del
procesamiento de imágenes, y sus
ventajas sobre las observaciones
del ojo humano