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Mind Map by EDGAR QUISTIAL, updated more than 1 year ago
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INFERENCIA
ESTADISTICA
- Unidad 1: Introduccion a
la inferencia estadistica
- Tipo de
muestreo
- Conceptos generales,
población y muestra,
estadísticos y
parámetros, clases de
muestreo
- Conceptos generales,
población y muestra,
estadísticos y
parámetros, clases de
muestreo
- Distribuciones
muestrales
- Distribuciones muéstrales,
distribución muestral de
medias, teorema del
Limite Central,
distribución muestral de
diferencias de medias
- Distribuciones muéstrales,
distribución muestral de
medias, teorema del
Limite Central,
distribución muestral de
diferencias de medias
- Estimacion e
intervalos de
confianza
- Estimación intervalos de
confianza para medias y
desviación conocida y
desconocida
- Estimación intervalos de
confianza para medias y
desviación conocida y
desconocida
- Tipo de
muestreo
- Unidad 2: Pruebas de
hipotesis y anova
- Pruebas de
hipotesis
- Conceptos
fundamentales:
Hipótesis Nula y
Alternativa
Estadístico de una
prueba de
hipótesis, criterio
de rechazo
- Conceptos
fundamentales:
Hipótesis Nula y
Alternativa
Estadístico de una
prueba de
hipótesis, criterio
de rechazo
- Analisis de
varianza
- Pruebas de hipótesis para la varianza, pruebas
de hipótesis para una proporción, hipótesis
para dos parámetros: Comparación de dos
procesos o poblaciones (Medias, varianzas y
proporciones)
- Pruebas de hipótesis para la varianza, pruebas
de hipótesis para una proporción, hipótesis
para dos parámetros: Comparación de dos
procesos o poblaciones (Medias, varianzas y
proporciones)
- Pruebas de
hipotesis
- Unidad 3:
Estadistica no
parametrica
- Generalidades
- Ventajas y
Desventajas de
pruebas no
parametricas
- Pruebas para
una muestra
Simple
Chi-Cuadrado
- Prueba para
muestra
relacionada
McNemar
- Prueba para
muestra
relacionada t
de Wilcoxon.
- Pruebas para
muestras
independientes
U de Mann
Whitney(μμ)
- Análisis de
varianza en
una dirección
por rangos de
KrusKal-
Wallis(H)
- Chi-Cuadrado
para muestras
Independientes
- Generalidades
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