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Mind Map by Katherine Garzón, updated more than 1 year ago
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Created by Katherine Garzón
over 7 years ago
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CLASIFICACIÓN DE
LOS MODELOS DE
OPTIMIZACIÓN
- La investigación de operaciones es la aplicación, por
grupos interdisciplinarios, del método científico a
problemas relacionados con el control de las
organizaciones o sistemas, a fin de que se produzcan
soluciones que mejor sirvan a los objetivos de la
organización.
- La investigación de operaciones tiene
aplicaciones muy diversas en los
diferentes campos en los se requiere de
la optimización en la distribución y el
uso de los recursos para obtener
soluciones ante problemas
organizacionales, industriales, de
negocios y gubernamentales, así como
para facilitar los procesos de toma de
decisiones usando como herramienta el
modelamiento de las situaciones en
cuestión. Dentro de los campos
mencionados anteriormente
encontramos aplicaciones particulares
de la investigación de operaciones, tales
como:
- Sistemas de distribución de recursos para operaciones
militares. Planeación logística de envíos, Optimización
del uso de recursos de mercadotécnica.,Optimización
de sistemas de inventarios.,Optimización de sistemas
de transporte, Solución de problemas ante situaciones
de incertidumbre,Optimización de rutas para la
ejecución de proyectos,Optimización en la
distribución de recursos para sistemas de salud y
servicios públicos, Administración de sistemas de
crédito y tasas de interés.,Mejora de la eficiencia de los
procesos de distribución, Gestión de sistemas
forestales a largo plazo.
- Sistemas de distribución de recursos para operaciones
militares. Planeación logística de envíos, Optimización
del uso de recursos de mercadotécnica.,Optimización
de sistemas de inventarios.,Optimización de sistemas
de transporte, Solución de problemas ante situaciones
de incertidumbre,Optimización de rutas para la
ejecución de proyectos,Optimización en la
distribución de recursos para sistemas de salud y
servicios públicos, Administración de sistemas de
crédito y tasas de interés.,Mejora de la eficiencia de los
procesos de distribución, Gestión de sistemas
forestales a largo plazo.
- La investigación de operaciones considera en su
metodología la aplicación del método científico,
basado en lo anterior, Frederick S. Hillier, en su libro
Investigación de operaciones, propone la siguiente
metodología para la solución de problemas en
organizaciones, (Hillier & Lieberman, 2015, págs. 2,3):
- El proceso inicia con la observación cuidadosa y la formulación del
problema, lo cual incluye la recolección de los datos pertinentes. El
siguiente paso es la construcción de un modelo científico – generalmente
matemático – con el cual se intenta abstraer la esencia del problema real.
En esta etapa se propone la hipótesis de que el modelo será una
representación tan precisa de las características esenciales de la
situación, que permitirá que las conclusiones – soluciones – que se
obtengan sean válidas también para el problema real. Después se llevan a
cabo los experimentos adecuados para probar esta hipótesis, para
modificarla si es necesario y para verificarla en determinado momento,
paso que se conoce como validación del modelo… También se debe
proporcionar conclusiones claras para que el tomador de decisiones
pueda usar cuando sea necesario.
- El proceso inicia con la observación cuidadosa y la formulación del
problema, lo cual incluye la recolección de los datos pertinentes. El
siguiente paso es la construcción de un modelo científico – generalmente
matemático – con el cual se intenta abstraer la esencia del problema real.
En esta etapa se propone la hipótesis de que el modelo será una
representación tan precisa de las características esenciales de la
situación, que permitirá que las conclusiones – soluciones – que se
obtengan sean válidas también para el problema real. Después se llevan a
cabo los experimentos adecuados para probar esta hipótesis, para
modificarla si es necesario y para verificarla en determinado momento,
paso que se conoce como validación del modelo… También se debe
proporcionar conclusiones claras para que el tomador de decisiones
pueda usar cuando sea necesario.
- ESTRUCTURA DE LOS MODELOS
EMPLEADOS EN LA INVESTIGACIÓN DE
OPERACIONES.
- Un modelo es una herramienta que nos
sirve para lograr una visión bien
estructurada de la realidad. Así, el
propósito del modelo es proporcionar un
medio para analizar el comportamiento de
las componentes de un sistema con el fin
de optimizar su desempeño. La ventaja que
tiene el sacar un modelo que represente
una situación real, es que nos permite
analizar tal situación sin interferir en la
operación que se realiza, ya que el modelo
es como si fuera "un espejo" de lo que
ocurre.
Annotations:
- Los modelos icónicos son la representación física, a escala reducida o aumentada de un sistema real. Los modelos análogos esencialmente requieren la sustitución de una propiedad por otra con el fin de permitir la manipulación del modelo. Después de resolver el problema, la solución se reinterpreta de acuerdo al sistema original. Los modelos más importantes para la investigación de operaciones, son los modelos simbólicos o matemáticos: que emplean un conjunto de símbolos y funciones para representar las variables de decisión y sus relaciones para describir el comportamiento del sistema. El uso de las matemáticas para representar el modelo, el cual es una representación aproximada de la realidad, nos permite aprovechar las computadoras de alta velocidad y técnicas de solución con matemáticas avanzadas.
- Un modelo es una herramienta que nos
sirve para lograr una visión bien
estructurada de la realidad. Así, el
propósito del modelo es proporcionar un
medio para analizar el comportamiento de
las componentes de un sistema con el fin
de optimizar su desempeño. La ventaja que
tiene el sacar un modelo que represente
una situación real, es que nos permite
analizar tal situación sin interferir en la
operación que se realiza, ya que el modelo
es como si fuera "un espejo" de lo que
ocurre.
- UN MODELO MATEMÁTICO
COMPRENDE
PRINCIPALMENTE TRES
CONJUNTOS BÁSICOS DE
ELEMENTOS.
- Variables y parámetros de decisión. Las variables de decisión son
las incógnitas (o decisiones) que deben determinarse resolviendo
el modelo. Los parámetros son los valores conocidos que
relacionan las variables de decisión con las restricciones y
función objetivo. Los parámetros del modelo pueden ser
determinativos o probabilísticos. Restricciones. Para tener en
cuenta las limitaciones tecnológicas, económicas y otras del
sistema, el modelo debe incluir restricciones (implícitas o
explícitas) que restrinjan las variables de decisión a un rango de
valores factibles. Función objetivo. La función objetivo define la
medida de efectividad del sistema como una función matemática
de las variables de decisión.
- Variables y parámetros de decisión. Las variables de decisión son
las incógnitas (o decisiones) que deben determinarse resolviendo
el modelo. Los parámetros son los valores conocidos que
relacionan las variables de decisión con las restricciones y
función objetivo. Los parámetros del modelo pueden ser
determinativos o probabilísticos. Restricciones. Para tener en
cuenta las limitaciones tecnológicas, económicas y otras del
sistema, el modelo debe incluir restricciones (implícitas o
explícitas) que restrinjan las variables de decisión a un rango de
valores factibles. Función objetivo. La función objetivo define la
medida de efectividad del sistema como una función matemática
de las variables de decisión.
- TIPOS DE MODELOS DE
INVESTIGACIÓN DE
OPERACIONES.
- MODELO MATEMATICO
Annotations:
- Se emplea cuando la función objetivo y las restricciones del modelo se pueden expresar en forma cuantitativa o matemática como funciones de las variables de decisión.
- MODELO DE SIMULACIÓN
Annotations:
- Los modelos de simulación difieren de los matemáticos en que las relaciones entre la entrada y la salida no se indican en forma explícita. En cambio, un modelo de simulación divide el sistema representado en módulos básicos o elementales que después se enlazan entre sí vía relaciones lógicas bien definidas. Por lo tanto, las operaciones de cálculos pasaran de un módulo a otro hasta que se obtenga un resultado de salida.
- MODELOS DE LA CIENCIA DE LA
ADMINISTRACIÓN
Annotations:
- Los científicos de la administración trabajan con modelos cuantitativos de decisiones.
- MODELOS FORMALES
Annotations:
- Se usan para resolver problemas cuantitativos de decisión en el mundo real. Algunos modelos en la ciencia de la administración son llamados modelos determinanticos. Esto significa que todos los datos relevantes (es decir, los datos que los modelos utilizarán o evaluarán) se dan por conocidos. En los modelos probabilísticos (o estocásticos), alguno de los datos importantes se consideran inciertos, aunque debe especificarse la probabilidad de tales datos.
- MODELO MATEMATICO
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