Inteligencia de negocios

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Inteligencia de negocios
  1. conjunto de técnicas, procesos y arquitectura que transforman los datos recopilados por una compañía en información importante y relevante para los procesos gerenciales
    1. Productos más usados
      1. Cuadros de Mando Integrales (CMI)
        1. El Cuadro de Mando Integral (CMI), también conocido como Balanced Scorecard (BSC) o dashboard, es una herramienta de control empresarial que permite establecer y monitorizar los objetivos de una empresa y de sus diferentes áreas o unidades.
        2. Sistemas de Soporte a la Decisión (DSS)
          1. Un Sistema de Soporte a la Decisión (DSS) es una herramienta de Business Intelligence enfocada al análisis de los datos de una organización.
          2. Sistemas de Información Ejecutiva (EIS)
            1. Un Sistema de Información para Ejecutivos o Sistema de Información Ejecutiva es una herramienta software, basada en un DSS, que provee a los gerentes de un acceso sencillo a información interna y externa de su compañía, y que es relevante para sus factores clave de éxito.
          3. Origen de los datos
            1. Datamart
              1. Un Datamart es una base de datos departamental, especializada en el almacenamiento de los datos de un área de negocio específica.
                1. Datamart OLAP
                  1. Se basan en los populares cubos OLAP, que se construyen agregando, según los requisitos de cada área o departamento, las dimensiones y los indicadores necesarios de cada cubo relacional
                  2. Datamart OLTP
                    1. Soporta las actividades de la empresa dia a dia, manejando una baja cantidad de datos
                2. Datawarehouse
                  1. Un Datawarehouse es una base de datos corporativa que se caracteriza por integrar y depurar información de una o más fuentes distintas, para luego procesarla permitiendo su análisis desde infinidad de pespectivas y con grandes velocidades de respuesta
                    1. Integrado
                      1. Temático
                        1. Histórico
                          1. No Volatíl
                            1. Principales Caracteristicas
                              1. Proporciona una herramienta para la toma de decisiones en cualquier área funcional, basándose en información integrada y global del negocio.Proporciona una herramienta para la toma de decisiones en cualquier área funcional, basándose en información integrada y global del negocio.
                                1. Facilita la aplicación de técnicas estadísticas de análisis y modelización para encontrar relaciones ocultas entre los datos del almacén; obteniendo un valor añadido para el negocio de dicha información
                                  1. Proporciona la capacidad de aprender de los datos del pasado y de predecir situaciones futuras en diversos escenarios
                                    1. Simplifica dentro de la empresa la implantación de sistemas de gestión integral de la relación con el cliente
                                      1. Supone una optimización tecnológica y económica en entornos de Centro de Información, estadística o de generación de informes con retornos de la inversión espectaculares
                                      2. Componentes
                                        1. Fuente de datos
                                          1. Información de la empres
                                          2. ETL
                                            1. Proceso de extracción, trasformación y carga
                                            2. Componentes de gestion
                                              1. Sistemas de gestión de bases de datos
                                            3. Herramientas
                                              1. OLAP
                                                1. Las herramientas OLAP ofrecen un mayor poderío para revisar, graficar y visualizar información multidimensional, en características temporales, espaciales o propias. Lenguajes restringidos y estructurados como SQL no son suficientes para el carácter explorador del OLAP. La consulta enunciada con SQL es motivada por una hipótesis muy concreta
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