Estimadores puntuales.

Utiliza la información, la muestra para obtener un solo dato que estime el parámetro de estudio
La estimación de parámetros
1. Definición
  1. Tiene por finalidad asignar valores a los parámetros poblacionales a partir de los estadísticos obtenidos en las muestras.
2. Ejemplo
  1. Inferir el valor de la Media de la población a partir de los datos de la muestra
Características de los Estimadores
1. Sesgo
  1. Se dice que un estimador es insesgado si la Media de la distribución del estimador es igual al parámetro.
2. Consistencia
  1. Un estimador es consistente si aproxima el valor del parámetro cuanto mayor es n (tamaño de la muestra).
3. Eficiencia
  1. Un estimador es más eficiente que otro si la Varianza de la distribución muestral del estimador es menor a la del otro estimador.
  2. Cuanto menor es la eficiencia, menor es la confianza de que el estadístico obtenido en la muestra aproxime al parámetro poblacional.
4. Inestabilidad
  1. Es preferible usar un estimador no sesgado
5. Suficiencia
  1. Es suficiente si genera tanta o más información acerca del parámetro de la que podría proporcionar otro estimador cuando se utiliza la misma muestra.
La estimación por intervalos
1. Consiste en establecer el intervalo de valores donde es más probable se encuentre el parámetro.

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