Epidemiología_2

Epidemiología

Validez y Consistencia
1. Consistencia, confiabilidad, reproducibilidad, repetibilidad, precisión.
  1. Obtención del mismo resultado cuando una medición se realiza en forma repetida por uno o varios observadores.
    1. Consistencia externa
      1. Obtener el mismo resultado cuando se realiza una medición en más de una ocasión, tiene como objetivo evaluar la variabilidad del obervador
      2. CONSIDERACIONES EN SU EVALUACIÓN
        Conocer la concordancia por azar
        Evaluar la consistencia y no la tendencia, pearson, spearman, tau no evaluan la consitencia
        Tomar en cuenta la escala de medición
        NOMINALl: color de ojos, ORDINAL: clase social, INTERVALO: edad en intervalos iguales, cero es sólo de referencia. RAZÓN: cero es cero absoluto
  2. Fuentes de inconsistencia
    1. Variabilidad de la entidad: peso, talla, TA, ingesta alimentaria, reactivos
    2. Variabilidad del método o instrumento
    3. Variabilidad del observador
2. Validez, exactitud, adecuado.
  1. Aproximación que se hace al valor real o "verdadero" de la característica que se quiere medir
3. Características de una medición científica
  1. Validez: compararla con un estándar de oro
  2. Objetividad: Medición libre de prejuicios.
  3. Dimensionalidad: tener una escala estandarizada
  4. Preservabilidad: poder guardar la muestra y reexaminarla
Normalidad
1. Enfoque Multivariado o Correlacionado
  1. Correlacionado o asociado a algún evento clínico
    1. 1. Presencia de signos o síntomas.
      1. Ventajas
        1. Es anormal porque se piensa en una enfermedad. 2. No se basa en criterios etadísticos. 3. Le permite al médico determinar una conducta de mayor escrutini, terapéutica o pronóstico
      2. Desventajas
        1. La enfermedad puede estar en fase subclínica. 2. Difícil de iniciar un tratamiento. 3. ¿Qué significa que tenga ese síntoma?. 4. Si no se tiene tratamiento es mejor no decir nada
    2. 2. Asociado a un factor de riesgo
      1. Ventajas
        1 Conocer factores de riesgo ha justificado administrar tratamientos.. 2. No se basa en criterios estadísticos
      2. Desventajas
        1. No todos los expuestos a factores de riesgo presentan la enfermedad. 2. No se conoce todo el tratamiento. 3. Se necesita investigación, generalmente cohortes
    3. 3. Asociado a disponibilidad terapéutica
      1. Ventajas
        1. Conocer lo que le puede suceder y dar tratamiento. 2. El tratameinto puede tener mayor impacto si el diagnóstico se realiza en la fase preclínica. 3. La respuesta puede generar otras enfermedades o un tratamiento y clasificación diferentes
      2. Desventajas
        Se necesita investigación, generalmente ensayos clínicos controlados y cohortes
2. Enfoque Univariado o No Correlacionado
  1. Ventajas
    1. 1. Límites preestablecidos. 2. Fácilmente entendibles. 3. Se pueden las variables del paciente
  2. Desventajas
    1. 1. Muestra grande. 2. Población seleccionada como sana puede tener enfermedades subyacentes. 3. Prevalencia establecida. 4. Enfermedades con mayor prevalencia. 5. Algunos valores normales no siguen curva de distribución normal o cambian con la edad
  3. ¿Se tienen los valores normales?
    1. Sí, ¡Úsalos!
    2. No, ¡Obtenlos!
      1. 1. Establecer los criterios para la población sana
      2. 2. Conocer variables que influyan o alteren la enfermedad
      3. 3. La muestra debe ser grande
      4. 4. Análisis de la distribución estadística
Causalidad
1. Causa
  1. Diccionario Merriam-Webster: algo que produce un resultado especialmente en una persona o un agente que produce algo
  2. KJ Rothman: Un evento, condición, o característica, sin la cual la enfermedad no ocurriria
  3. M Susser: Algo que produce una diferencia
  4. Caracteristicas
    1. 1.Precede al efecto
    2. 2. Puede ser del huesped o factores ambientales
    3. 3. Positivas o negativas
2. Desarrollo histórico
  1. 1. Castigo divino: desequilibrio en los humores del cuerpo causado por el aire, el agua, la tierra, las estrellas; generación espontánea
  2. 2. Teoría misamática: Enfermedades transmitidas por miasmas o nubes que se aferran a la superficie de la tierra
  3. 3. Teoría del germen de la enfermedad y Postulados de Henle-Koch: 1. el agente es una causa necesaria. 2. Especificidad de efecto. 3. El agente es una causa suficiente 4. el microorganismo debe recuperarse del animal enfermo y ser identificado
  4. 4. Telaraña Web-Red: paradigma para las enfermedades crónicas
  5. 5. Controversias recientes: la causalidad no puede estar establecida
3. PASTEL DE LA CAUSALIDAD POR KJ ROTHMAN
  1. Causa suficiente: Un conjunto de condiciones, en donde si faltara una causa no se habría producido la enfermedad
    1. 1. Si la causa suficiente se completa invariablemente ocurrirá la enfermedad. 2. Las causas componentes podrán tener efecto en un tiempo muy prolongado 3. Una causa componente puede incluir la presencia de una exposición causal o la falta de una exposición preventiva 4. El bloqueo de la acción de cualquier causa componente evita que se complete la causa suficiente y por lo tanto previene la enfermedad por esa vía
  2. Causa Componente: Cualquiera de las condiciones que son necesarias para completar una causa suficiente.
  3. Causa Necesaria: Es también una causa componente sin la cual no se completaría la causa suficiente
4. Guías, Sir AB Hill, 1965
  1. Fuerza de la asociación : Entre más grande (OR u RR) sea la asociación, es más probable que la exposición cause la enfermedad.
    1. Consistencia: La asociación se observa repetidamente en diferentes personas, países, tiempo y circunstancias.
      1. Especificidad: Una sola exposición debería causar una sola enfermedad.
        Gradiente Biológico (efecto dósis-respuesta)
        Plausibilidad / Coherencia: La asociación no debe estar en conflicto con los conocimientos actuales de la historia natural y la biología de la enfermedad
        Experimentación: Una intervención que modifica la exposición a través de la prevención, tratamiento o eliminación de la causa debe resultar en menor incidencia de la enfermedad
        Analogía
        Temporalidad: condición sinecuanon para establecer causalidad

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