15894953
Description
Mind Map by judier sucerquia, updated more than 1 year ago
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Created by judier sucerquia
almost 6 years ago
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medidas
univarinates
- Medidas de tendencia central
- indican un valor de la
variable en torno al cual se
sitúan un grupo de
observaciones
- En estas medidas podemos
distinguir las siguientes:
- Medidas de tendencia central
- Media aritmética
- La media aritmética es la suma de todos
los valores de una variable divididos por
el total de observaciones
- La media aritmética es la suma de todos
los valores de una variable divididos por
el total de observaciones
- Media armónica
- La media amónica se designa usualmente por la letra H,
la media armónica de una cantidad de números finitos,
es inversamente proporcional de la media aritmética de
los recíprocos de dichos números.
- se definen como:
- Frecuencias
unitarias
- Número impar de
observaciones
- Número par de
observaciones
- Número impar de
observaciones
- Frecuencias no
unitarias
- Frecuencias
unitarias
- se definen como:
- La media amónica se designa usualmente por la letra H,
la media armónica de una cantidad de números finitos,
es inversamente proporcional de la media aritmética de
los recíprocos de dichos números.
- Media Geométrica
- La media geométrica es una cantidad de números arbitrarios donde
n-números están a la raíz n-énesima del producto de todos los números, es
utilizada en datos de progresión geométrica,para promediar razones, ínteres
compuestos y números índices
- La media geométrica es una cantidad de números arbitrarios donde
n-números están a la raíz n-énesima del producto de todos los números, es
utilizada en datos de progresión geométrica,para promediar razones, ínteres
compuestos y números índices
- Media mediana
- La mediana se denota con la letras Me, y sirve para conocer el valor al
que corresponde una frecuencia determinada N/2
- Se definen como :
- Distribuciones de frecuencias de
valores sin agrupar
- Distribución de
frecuencias
unitarias
- Distribución de frecuencias
agrupadas
- Distribuciones de frecuencias de
valores sin agrupar
- Se definen como :
- La mediana se denota con la letras Me, y sirve para conocer el valor al
que corresponde una frecuencia determinada N/2
- Media moda
- Se denota por Mo, y es el valor con mayor
frecuencia en una distribución de datos.
- Se divide en
- Distribuciones de frecuencias
de valores sin agrupar
- Distribución de frecuencias
unitarias
- Distribución de
frecuencias agrupadas
- Distribuciones de frecuencias
de valores sin agrupar
- Se divide en
- Se denota por Mo, y es el valor con mayor
frecuencia en una distribución de datos.
- Media aritmética
- Medidas de tendencia no central
- Encierra características globales
Globales de un conjunto de datos, que
pueden resumirse mediante una serie
de cantidades númericas.
- Encierra características globales
Globales de un conjunto de datos, que
pueden resumirse mediante una serie
de cantidades númericas.
- Medidas de tendencia central
- En estas medidas podemos
distinguir las siguientes:
- indican un valor de la
variable en torno al cual se
sitúan un grupo de
observaciones
- Medidas de posición
- Medidas de dispersión
- Hace referencia al como se encuentran
con respecto a distancia o separación los
datos.
- Medidas de
dispersión.
- Rango
- Es la riferencia entre el valor
maximo y el valor minimo de
los datos Re= Xmax - Xmin
- Es la riferencia entre el valor
maximo y el valor minimo de
los datos Re= Xmax - Xmin
- Varianza y
desviación típica
- Se denota con S^2x, se define
como la medida aritmetica
de los cuadrados de las
diferencias de los valores de
la variable a la media
aritmética
- Se denota con S^2x, se define
como la medida aritmetica
de los cuadrados de las
diferencias de los valores de
la variable a la media
aritmética
- Coeficiente de
vareación
pearsón
- Suele representarse con
g0(x), es el cociente entre la
desviación típica y la media
aritmética de la variable
estadistica X,.
- Suele representarse con
g0(x), es el cociente entre la
desviación típica y la media
aritmética de la variable
estadistica X,.
- Rango
- Medidas de
dispersión.
- Hace referencia al como se encuentran
con respecto a distancia o separación los
datos.
- Momentos
- A partir de la distribución de
frecuencias es posible calcular una
serie de valores específicos que la
caracterizan. estos valores se
llaman momentos
- Se clasifican en :
- Momentos
ordinarios o
respecto al origen
- momentos centrales o
respecto a la media
- Relación entre momentos
centrales y ordinarios
- Momentos
ordinarios o
respecto al origen
- Se clasifican en :
- A partir de la distribución de
frecuencias es posible calcular una
serie de valores específicos que la
caracterizan. estos valores se
llaman momentos
- Medidas de forma
- Permiten comprobar si una
distribución de frecuencia
tiene características
especiales como simetría,
asimetría, nivel de
concentración de datos, y
nivel de apuntamiento, que la
clasifique en algún tipo
particular de distribución
- Se clasifican en:
- Medidas de
asimetría.
- Medidas de
apuntamiento
(curtosis)
- Medidas de
asimetría.
- Se clasifican en:
- Permiten comprobar si una
distribución de frecuencia
tiene características
especiales como simetría,
asimetría, nivel de
concentración de datos, y
nivel de apuntamiento, que la
clasifique en algún tipo
particular de distribución
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