20199697
Description
Mind Map by milton cabrera, updated more than 1 year ago
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Created by milton cabrera
almost 5 years ago
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Medidas estadistica Bivariantes
de regresión y correlación
- Regresión lineal simple
- Examina la relación entre dos variables
restringiendo una de ellas respecto a la otra,
- Tiene el objetivo de estudiar la variación de la
primera cando la otra permanece cosntante.
- Tiene el objetivo de estudiar la variación de la
primera cando la otra permanece cosntante.
- Método que se utiliza para
predecir el valor de una variable,
con los valores de otra.
- Existe
- Variable independiente (x)
- Variable dependiente (y)
- Variable independiente (x)
- Es necesario realizar un análisis en un gráfico de
dispersión, para la aplicación del método de
regresión lineal simple o del método de mínimos cuadrados.
- En donde se usa la ecuación de la recta lineal
- Se busca la mejor recta usando las formúlas a y b
- Se busca la mejor recta usando las formúlas a y b
- En donde se usa la ecuación de la recta lineal
- Existe
- Examina la relación entre dos variables
restringiendo una de ellas respecto a la otra,
- Diagramas de dispersión
- Una distribución bivariante, se puede mostrar
gráficamente en un plano cartesiano, en el eje horizontal
se ubican los valores de la primera variable (x) y en el eje
vertical los valores de la otra variable (y).
- los puntos se ubican de
forma dispersa en el plano
cartesiano.
- los puntos se ubican de
forma dispersa en el plano
cartesiano.
- Existen gráficas
- Lineal
- Circular
- Sin relación
- Lineal
- Una distribución bivariante, se puede mostrar
gráficamente en un plano cartesiano, en el eje horizontal
se ubican los valores de la primera variable (x) y en el eje
vertical los valores de la otra variable (y).
- Correlación
- Determina el grado de relación que
existe entre ellas, se calcula con los
coeficientes de correlación.
- Si aumentan o disminuyen los valores de la variable
independiente, entonces también cambian los de la variable
dependiente, esto es una correlación lineal positiva. si solo
aumentan o disminuyen los valores de cada variable entonces es
negativa.
- Si aumentan o disminuyen los valores de la variable
independiente, entonces también cambian los de la variable
dependiente, esto es una correlación lineal positiva. si solo
aumentan o disminuyen los valores de cada variable entonces es
negativa.
- Correlación positiva
- En el gráfico de dispersión los
puntos van de forma ascendente, lo
que quiere decir que la recta tendrá
una pendiente positiva.
- En el gráfico de dispersión los
puntos van de forma ascendente, lo
que quiere decir que la recta tendrá
una pendiente positiva.
- Correlación negativa
- En el gráfico de dispersión los puntos van
de forma descendente por eso, la recta
tendrá una pendiente negativa.
- En el gráfico de dispersión los puntos van
de forma descendente por eso, la recta
tendrá una pendiente negativa.
- Determina el grado de relación que
existe entre ellas, se calcula con los
coeficientes de correlación.
- Coeficiente de determinación
- Porcentaje de la información explicada
por el modelo de regresión elegido.
- Se determina las variaciones
de las variables dependiente.
- Se determina las variaciones
de las variables dependiente.
- Porcentaje de la información explicada
por el modelo de regresión elegido.
- Coeficiente de correlación
- Oscila ente +1 y -1, permiten
establecer el grado de relación
entre las variables estudiadas
- Oscila ente +1 y -1, permiten
establecer el grado de relación
entre las variables estudiadas
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