Población y Muestra

Población: La población en investigación es un conjunto completo de elementos que poseen un parámetro común entre sí.
MUESTRA: es un subgrupo o subconjunto dentro de la población, que puede ser estudiado para investigar las características o el comportamiento de los datos de población.
1. VENTAJAS
  1. Rentable
  2. Práctica
  3. Manejable
  4. Exacta
2. El objetivo principal de la muestra es hacer inferencias estadísticas sobre la población. Sin población, las muestras no pueden existir. Cuanto mejor sea la calidad de la muestra, mayor será el nivel de precisión de la generalización.
Diferencias
1. Población
  1. Una encuesta realizada a toda una población es más precisa, sin margen de error, excepto la inexactitud humana en las respuestas. Sin embargo, esto no siempre es posible
  2. La característica medible de la población, como la media o la desviación estándar, se conoce como parámetro.
  3. los datos de población son un todo y completo
2. Muestra
  1. es un subconjunto de la población que se obtiene utilizando el muestreo
  2. Una encuesta realizada con una muestra de la población arroja resultados precisos, solo después de factorizar aún más el margen de error y el intervalo de confianza .
  3. La característica medible de la muestra se llama estadística.

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