ESTADISTICA DESCRIPTIVA

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estadistica descriptiva primer semestre de contaduria publica
Ovier Andrades fernandez
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Ovier Andrades fernandez
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ESTADISTICA DESCRIPTIVA
  1. La Estadística es la parte de las Matemáticas que se encarga del estudio de una determinada característica en una población, recogiendo los datos, organizándolos en tablas, representándolos gráficamente y analizándolos para sacar conclusiones de dicha población
    1. DISTRIBUCION DE FRECUENCIAS
      1. se le llama distribución de frecuencias a la agrupación de datos en categorías mutuamente excluyentes que indican el número de observaciones en cada categoría
        1. TIPOS
          1. FRECUENCIA ABSOLUTA
            1. es una medida estadística que nos da información acerca de la cantidad de veces que se repite un suceso al realizar un número determinado de experimentos aleatorios. Esta medida se representa mediante las letras fi. La letra f se refiere a la palabra frecuencia y la letra i se refiere a la realización i-ésima del experimento aleatorio.
            2. FRECUENCIA RELATIVA PORCENTUAL
              1. es el porcentaje de lafrecuencia relativa, siendo esta la división de lafrecuencia absolutaentre el total de valores en una selección de datos. Lafrecuencia relativaes muy usada en probabilidad, y hace referencia a la relación de unafrecuencia absolutaentre un total.
              2. FRECUENCIA ACUMULADA
                1. es el resultado de sumar sucesivamente las frecuencias absolutas o relativas , desde el menor al mayor de sus valores.
                2. FECUENCIA RELATIVA ACUMULADA
                  1. es el resultado de ir sumando las frecuencias relativas de las observaciones o valores de una población o muestra
                  2. DISTRIBUCION DE FRECUENCIAS AGRUPADAS
                    1. La distribución de frecuencias agrupadas o tabla con datos agrupados se emplea si las variables toman un número grande de valores o la variable es continua. Se agrupan los valores en intervalos que tengan la misma amplitud denominados clases. A cada clase se le asigna su frecuencia correspondiente.
              3. RECOLECCION DE DATOS
                1. se refiere al uso de una gran diversidad de técnicas y herramientas que pueden ser utilizadas por el analista para desarrollar los sistemas de información, los cuales pueden ser la entrevistas, la encuesta, el cuestionario, la observación, el diagrama de flujo y el diccionario dedatos.
                2. GRAFICAS ESTADISTICAS
                  1. Los gráficos estadísticos, también conocidos como técnicas gráficas, son gráficos en el campo de las estadísticas que se utilizan para visualizar datos cuantitativos.
                    1. TIPOS
                      1. GRAFICO DE BARRAS
                        1. Un gráfico de barras o gráfico de columnas, es una forma de representar gráficamente un conjunto de datos o valores mediante barras rectangulares de longitud proporcional a los valores representados.
                        2. GRAFICO CIRCULAR
                          1. Un gráfico circular o gráfica circular, también llamado "gráfico de pastel ", "gráfica de pizza", "gráfico de tarta", "gráfico de torta"o"gráfica de 360 grados", es un recurso estadístico que se utiliza para representar porcentajes y proporciones.
                          2. HISTOGRAMA
                            1. un histograma es una representación gráfica de una variable en forma de barras, donde la superficie de cada barra es proporcional a la frecuencia de los valores representados.
                            2. GRAFICO DE LINEAS
                              1. Los gráficos de líneas permiten visualizar los cambios a lo largo de un rango continuo, como el tiempo o la distancia. La visualización del cambio con un gráfico de líneas permite ver de una sola vez la tendencia general y comparar simultáneamente varias tendencias.
                              2. GRAFICO DE DISPERSION
                                1. Un diagrama de dispersión o gráfica de dispersión o gráfico de burbujas es un tipo de diagrama matemático que utiliza las coordenadas cartesianas para mostrar los valores de dos variables para un conjunto de datos
                          3. MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL
                            1. Las medidas de tendencia central son medidas estadísticas que pretenden resumir en un solo valor a un conjunto de valores. Representan un centro en torno al cual se encuentra ubicado el conjunto de los datos. Las medidas de tendencia central más utilizadas son: media, mediana y moda.
                              1. MEDIA
                                1. la media aritmética, también llamada promedio o media, es un conjunto finito de números, es el valor característico de una serie de datos cuantitativos, objeto de estudio que parte del principio de la esperanza matemática o valor esperado, se obtiene a partir de la suma de todos sus valores dividida entre el número de sumandos.
                                2. MEDIANA
                                  1. La mediana de un conjunto de números es el número medio en el conjunto (después que los números han sido arreglados del menor al mayor) - o, si hay un número par de datos, la mediana es el promedio de los dos números medios.
                                  2. MODA
                                    1. La moda de un conjunto de números es el número que aparece más a menudo.
                                3. MEDIDAS DE DISPERSION
                                  1. En estadística, las medidas de dispersión (también llamadas variabilidad, dispersión o propagación) es el grado en que una distribución se estira o exprime.
                                    1. TIPOS
                                      1. RANGO
                                        1. Se define el rango o recorrido de una variable estadística como la diferencia entre el mayor y el menor valor de la variable. El rango indica la longitud del intervalo en el que se hallan todos los datos de la distribución.
                                        2. VARIANZA
                                          1. La varianza es una medida de dispersión que representa la variabilidad de una serie de datos respecto a su media. Formalmente se calcula como la suma de los residuos al cuadrado divididos entre el total de observaciones.
                                          2. DESVIASION ESTANDAR
                                            1. La desviación estándar es la medida de dispersión más común, que indica qué tan dispersos están los datos con respecto a la media. Mientras mayor sea la desviación estándar, mayor será la dispersión de los datos.
                                            2. COHEFICIENTE DE VARIACION
                                              1. El coeficiente de variación, también denominado como coeficiente de variación de Pearson, es una medida estadística que nos informa acerca de la dispersión relativa de un conjunto de datos.
                                        3. REGRESION
                                          1. En estadística, el análisis de la regresión es un proceso estadístico para estimar las relaciones entre variables. Incluye muchas técnicas para el modelado y análisis de diversas variables, cuando la atención se centra en la relación entre una variable dependiente y una o más variables independientes (o predictoras).
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