Las medidas de posición
son indicadores
estadísticos que permiten
resumir los datos en uno
solo, o dividir su
distribución en intervalos
del mismo tamaño.
Las medidas de
posición, por tanto,
sirven para medir y
para dividir.
Medidas de posición no
central
Las medidas de posición se suelen dividir en dos
grandes grupos: la de tendencia no central y las
centrales.
Los más habituales
son:
• El cuartil: Es uno de los más
utilizados y divide la distribución
en cuatro partes iguales. Así,
existen tres cuartiles. Los
valores inferiores de la
distribución se sitúan por debajo
del primero (Q1). La mitad o
mediana son los valores
menores iguales al cuartil dos
(Q2) y los superiores son
representados por el cuartil tres
(Q3).
• El quintil: En este caso,
divide la distribución en
cinco partes. Por tanto,
hay cuatro quintiles.
Además, no existe ningún
valor que divida la
distribución en dos partes
iguales. Es menos
frecuente que el anterior.
• El decil: Estamos ante un cuantil
que divide los datos en diez partes
iguales. Existen nueve deciles, de D1
a D9. El D5 se corresponde con la
mediana. Por su lado, los valores
superiores e inferiores (equivalentes
a los diferentes cuartiles) se sitúan
en puntos intermedios entre estos.
• El percentil: Por último, este cuantil divide
la distribución en cien partes. Hay 99
percentiles. Tiene, a su vez, una equivalencia
con los deciles y cuartiles
Medidas de posición
central
• La media aritmética,
geométrica o armónica: Son tres
medidas centrales que nos
indican un promedio ponderado
de los datos. La primera es la
más utilizada y la más conocida
de las tres. La geométrica se
aplica en series que muestran
crecimientos porcentuales. Por
su parte, la armónica es útil en el
análisis de inversiones en bolsa.
• La mediana: En este caso, esta es la
medida de posición central más
reconocible. Divide la distribución en
dos partes iguales. De esta forma,
expresa el valor mediano, que no
medio. Es muy útil en variables como
los ingresos o salarios, a la vez que
está muy relacionada con la media y
algunos de los cuantiles vistos.
Estas nos permiten
resumir la distribución de
los datos en un solo valor
central, alrededor del cual
se sitúan; mientras que
las segundas dividen la
distribución en partes
iguales
• La moda: Estamos ante una
medida central de los valores
más frecuentes. Por tanto, la
moda nos informa sobre aquellos
que se repiten en más ocasiones.