ANALISIS INFERENCIAL

MUESTREO
1. es un proceso o conjunto de métodos para obtener una muestra finita de una población finita o infinita, con el fin de estimar valores de parámetros o corroborar hipótesis sobre la forma de una distribución de probabilidades o sobre el valor de un parámetro de una o más poblaciones.
DISTRIBUCIONES DE MUESTREO
1. es la distribución de probabilidad de una muestra de una población en lugar de toda la población.
  1. TIPOS
    1. MUESTREO NO PROBABILISTICO
      1. es una técnica de muestreo en la cual el investigador selecciona muestras basadas en un juicio subjetivo en lugar de hacer la selección al azar.
    2. MUESTREO ALEATORIO
      1. es aquel procedimiento de selección de la muestra en el que todos y cada uno de los elementos de la población tiene una cierta probabilidad de resultar elegidos
    3. MUESTREO POR CONGLOMERADOS
      1. es un procedimiento de muestreo probabilístico en que los elementos de la población son seleccionados al azar en forma natural por agrupaciones
    4. MUESTREO PROBABILISTICO
      1. Este método utiliza la teoría estadística para seleccionar al azar un pequeño grupo de personas (muestra) de una gran población existente y luego predecir que todas las respuestas juntas coincidirán con la población en general.
    5. MUESTREO ESTRATIFICADO
      1. es una forma de representación estadística que muestra cómo se comporta una característica o variable en una población a través de hacer evidente el cambio de dicha variable en subpoblaciones o estratos en los que se ha dividido.
HIPOTESIS
1. Una hipótesis estadıstica es una proposición acerca de una caracterıstica de la población de estudio.
  1. PRUEBAS DE HIPOTESIS
    1. Una prueba de hipótesis es una regla que especifica si se puede aceptar o rechazar una afirmación acerca de una población dependiendo de la evidencia proporcionada por una muestra de datos.
      1. TIPOS
        HIPOTESIS NULA
        Es la hipótesis que el investigador pretender rechazar. Si tiene la evidencia suficiente para ello, podrá probar que lo contrario es cierto.
        HIPOTESIS ALTERNA
        la hipótesis alternativa representa la conclusión que el investigador quiere demostrar o afirmar tras su estudio.
    2. OTRAS PRUEBAS DE HIPOTESIS
      1. PRUEBAS DE HIPOTESIS DE UNA VARIANZA
        Si se extrae una muestra aleatoria de tamaño n de una población normal con media µ y varianza σ2, y se calcula la varianza muestral, se obtiene el valor del estadístico s2 que se utilizará para conocer la σ2, mediante una variable aleatoria chi cuadrada con “n-1” grados de libertad.
      2. prueba del coeficiente correlación pearson
        El coeficiente de correlación de Pearson es una prueba que mide la relación estadística entre dos variables continuas. Si la asociación entre los elementos no es lineal, entonces el coeficiente no se encuentra representado adecuadamente. El coeficiente de correlación puede tomar un rango de valores de +1 a -1.
      3. PRUEBAS CON OBSERVACIONES PAREADAS
        Se dice que dos muestras son dependientes o están apareadas (pareadas), cuando los individuos o sujetos que componen las muestras son los mismos
EJEMPLO TEORICO
1. la empresa x está interesada en lanzar un nuevo producto al sector comercial. despues de haber hecho una campaña publicitaria, se toma la muestra de 1 000 habitantes, de los cuales, 25 no conocían el producto. A un nivel de significación del 1% ¿apoya el estudio las siguientes hipótesis? cuando mas del 3% de la poblacion no conoce el producto
  1. en este ejercicio se evidencia tanto la hipotesís nula como la alternativa
ovier enrique andrades fernandez
1. curso: estadistica inferencial
  1. codigo: 706138
    1. grupo: 3184

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