La muestra estadística tuvo su origen
en la actividad auditora en el año de
1900 producto de las grandes
empresas.
El proceso de muestreo no es más que
la selección de cantidad y calidad de las
operaciones a examinar.
Existen 2 tipos de muestreo: el
probabilístico y no probabilístico
Muestreo probabilístico aleatorio simple: se
caracteriza porque cada unidad que
compone de la población tiene la misma
posibilidad de ser seleccionado.
Muestreo probabilístico aleatorio
mediante la tabla de números
aleatorios
Muestreo probabilístico sistemático: se
realiza a través del cálculo del intérvalo que
regirá la selección de los componentes de la
muestra.
Muestreo probabilístico estratificado: Se
caracteriza por la división de la población en
subgrupos o estratos debido a la variabilidad
de las variables.
Muestreo probabilístico de conglomerado: Se usa
cuando no se dispone de una lista detallada y
enumerada de cada una de las unidades que conforman
la población. se llama conglomerado por que la
población esta agrupada en conjunto, manzanas,
bloques, áreas, zonas, etc.
Muestreo no probabilístico: Aquí todas
las unidades que componen la población
no tienen la misma posiblidad de ser
seleccionada.
Intencional o deliberado: El
investigador decide según el objetivo
quienes integrarán la muestra.
Accidentales o por comodidad: El
investigador en vez de elegir una
zona de estudio elige un espacio
donde se reúnan los niños.
Por cuota: El investigador selecciona la muestra
considerando algunos fenómenos o variables a
estudiar por ejemplo sexo, raza, religión
La muestra es el subconjunto de la
población o universo en que se llevará
a cargo la investigación. Y debe ser
representativa
Diseño Muestral: 1) Permite que el estudio se
realice en menor tiempo. 2) Se incurre en
menos gastos. 3) Posibilita profundizar en el
análisis de las variables. 4) Permite tener un
mayor control de las variables a estudiar