Estadistica inferencial

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Estadistica inferencial
Alex Vergara
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Nicolas Muñoz
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Alex Vergara
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Estadistica inferencial
  1. Estudia cómo sacar conclusiones generales de una población a partir del estudio de una muestra, y el grado de fiabilidad o significación de los datos obtenidos.
    1. Conceptos basicos
      1. Población: Es un conjunto de elementos (sujetos, objetos, entidades, etc.) que poseen una o más características en común, existen dos tipos de poblaciones dependiendo del número de elementos que dispongan:
        1. Finitas: conformadas por un número finito de elementos
          1. Infinitas: conformadas por un número infinito de elementos
          2. Muestras: Subconjunto de elementos de una población, extrae conclusiones validas e imparciales referidas a todos los elementos de la población a partir de la observación de sólo unos pocos elementos, para llevar esto acabo se realiza con las Técnicas de Muestreo
            1. Tamaño Muestral: es el número de elementos que constituyen la muestra. Los elementos que componen la muestra se seleccionarán de la población generalmente de forma aleatoria.
              1. Unidad de muestreo: Está formada por uno o más elementos de la población. El total de unidades de muestreo constituyen la población. Estas unidades son disjuntas entre sí y cada elemento de la población pertenece a una unidad de muestreo.
                1. Parámetro: Es un resumen numérico de alguna variable observada de la población. Los parámetros normales que se estudian son:
                  1. La medida poblacional: X
                    1. Total poblacional: X
                      1. Proporción: P
                    2. Estimador: Un estimador Ө* de un parámetro Ө, es un estadístico que se emplea para conocer el parámetro Ө desconocido.
                    3. Cualitativos: No se pueden medir numéricamente. Determinan modalidades. Las modalidades del carácter profesión pueden ser: arquitecto, albañil, médico, entre otras.
                      1. Color de ojos
                        1. Profesión
                          1. Empresa en la que labora una persona
                          2. Cuantitativos: Son aquellos que se pueden medir. Determinan variables estadísticas que pueden ser:
                            1. Discretas: Sólo pueden tomar un número finito de valores enteros.
                              1. Número de hermanos: pueden ser 4,5,6…, pero nunca podrá ser 2,35
                                1. Empleados de una empresa.
                                  1. Puntos marcados en un partido e Rugby
                                  2. Continuas Pueden tomar cualquier valor real infinito dentro de un intervalo.
                                    1. Velocidad de un automovil
                                      1. Temperaturas registradas en un observatorio cada hora.
                                    2. Intervalos de confianza: par o varios pares de números entre los cuales se intenta hallar un valor desconocido con una probabilidad de acierto
                                      1. ANOVA: Permite llegar a la hipótesis nula de que las medias de poblaciones son iguales, frente a la hipótesis alternativa de que por lo menos una de las poblaciones difiere de las demás en cuanto a su valor esperado, requiere el cumplimiento los siguientes supuestos:
                                        1. Las poblaciones (distribuciones de probabilidad de la variable dependiente correspondiente a cada factor) son normales.
                                          1. Las muestras sobre las que se aplican los tratamientos son independientes
                                            1. Las poblaciones tienen todas igual varianza (homocedasticidad).
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