Modelos de Evaluación

Modelo analítico
1. Modelo costo-efectividad
  1. Variación del Modelo costo-beneficio
    1. intenta superar loa dificultades
    2. determina impacto y efectos en la población
    3. busca menos costos para los beneficios logrados
2. Modelo costo-beneficio
  1. mayor utilización
  2. beneficios identificables
    1. cuantificación de costos y beneficios
    2. actualizado a los precios del mercado
    3. buscar maximizar el logro de los objetivos
3. privilegia
  1. estadisticas
  2. información cualitativa
4. Enfoque
  1. estudios de las ciencias físico-naturales
Modelos globales
1. Modelo CIPP
  1. Ciclo de Evaluación
    1. Contexto
    2. Entrada
    3. Proceso
    4. Producto
2. proposito
  1. establecer significado de acciones y actividades
3. información
  1. analítica
4. enfoque
  1. holístico sin referencia a factores causales o variables
5. cuantitativo
  1. Modelo utilización focalizada
    1. Superación de Oposiciones existenctes entre
      1. diseños experimentales
      2. mediciones cuantitativas
      3. fócaliza en
        definición de preguntas relativas
        decision sobre
        métodos de recolección
        análisis de datos
    2. Michael Quinn Patton
  2. Modelo evaluación expertos
    1. Elliot W. Eisner
    2. solo por un experto
      1. uso sistémico de la sensibilidad perceptiva
        experiencia
        crítica
6. cualitativo
  1. Modelo evaluación iluminativa
    1. Enfoque alternativo al paradigma cuantitativo
      1. privilegia métodos naturalistas
      2. descripción - interpretación
      3. cultural
        etnografico
        holistico
      4. tecnicas
        entrevista
        observación de campo
    2. M.R. Parlett y D.E. Hamilton (1976)
Modelos formalizados
1. Modelo experimental
  1. raiz
    1. ciencias fisicas y biología
  2. introducida en
    1. ciencias sociales por psicología social y educacional
  3. control muy complejo de
    1. interacción entre
      1. grupo experimental
      2. grupo de control
    2. todas las variables que influyen en el proyecto
    3. intervenciones externos
  4. se aplica en proyectos con beneficiarios cautivos
    1. solo para intervenciones especificas y muy puntuales
2. Modelo cuasi experimental
  1. menos exigencias que el modelo experimental
    1. selección de los grupos
      1. no provienen del mismo grupo objetivo
        de control
        grupo de contrastación o comparación
        experimentl
  2. impacto es significativo
  3. variables independientes indeterminables
  4. comparación de grupo en proyectos y contextos similares
3. Modelo de regresión
  1. variación de Modelo cuasi experimental
  2. necesita
    1. alto grado de manipulación de las variables
    2. una base de datos completa
    3. solido desarrollo teórico previo de la éstratégia de intervención
    4. manejo éstadistico en correlato con manejo real
  3. debe
    1. cumplir estrictamente los pasos
  4. simulación de control de variables
  5. incrementar potencia explicativa de algunos variables independientes
4. enfoque
  1. cuantitativo
  2. cualitativo
5. Salamanca
6. sistematizaciones de los modelos analíticos y globales
Modelos semi-formalizados
1. Modelo no experimental antes y después
  1. necesita una medición (linea de comparación) después de la intervención
    1. si no exxiste
      1. debe reconstruir una celdilla "antes" (linea de base)
        preguntas retrospectivas para el mecanismo causal
2. Modelo después con grupo de comparación
  1. una sola medición
    1. después de la intervención del proyecto
    2. evaluación "antes" suplida por la comparación de celdilla "después"
    3. comparación proyecto
      1. proyecto similar
      2. intervención
3. Modelo después
  1. Brisones
  2. abiertos a todos los factores que actuan contra la validez interna
  3. no tiene grupo experimental
    1. ausencia de grupos de control y medición
  4. útil en areas con infromación previa confiable o de calidad
  5. no tiene grupo de comparación
    1. ausencia de grupos de control y medición
4. describir tendencias seculares de un proyecto
5. comparación
  1. con comportamientos tradicionales
  2. prognosis de las variables dependientes objeto de una intervención programatica
    1. evidencia empirica
6. Salamanca
Por modelo se entiende a toda representación ideal a escala diferente de la entidad implicada, mediante la cual se puede entender o explicar de mejor manera el objeto en sí. Igualmente puede considerarse como una abstracción teórica de una realidad. Bermon (2012).
Técnicas de Evaluación
1. Cualitativa
  1. Escenarios
  2. Encuestas
  3. Listas de Verificación
2. Cuantitativa
  1. Metricas
  2. Simulaciones
  3. Experimentos
  4. modelos matemático
  5. Indices y Escalas
SEGUNDO LUCIANO PADILLA HERAZO ID: 702142

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