Es el método que utilizarás para resolver un problema de
investigación mediante la recopilación de datos utilizando diversas
técnicas, proporcionando una interpretación de los datos
recopilados y sacando conclusiones sobre los datos de la
investigación.
En esencia, la metodología de la investigación es el proyecto de una
investigación o estudio.
¿Qué son las metodologías cualitativas, cuantitativas y mixtas?
Son diferentes tipos de metodologías, que se
distinguen por centrarse en palabras, números o
ambos.
Investigación cualitativa
Se refiere a la investigación que se centra
en la recopilación y el análisis de palabras
(escritas o habladas) y datos textuales.
Investigación cuantitativa
Se centra en la medición y
la comprobación mediante
datos numéricos.
Investigación mixta
Consiste en recopilar, analizar e integrar tanto
investigación cuantitativa como cualitativa.
Etapas
Qué datos recolectar y qué datos ignorar
Diseño de muestreo
Métodos de recolección de datos
Métodos de análisis de datos
Pueden agruparse en función de si la
investigación es cualitativa o cuantitativa.
Los métodos de análisis de datos más populares
en la investigación cualitativa son los siguientes:
Análisis cualitativo
Análisis del discurso
Análisis narrativo
Teoría fundamentada
Análisis de Importancia-Valoración
Los métodos de análisis de datos más populares en
la investigación cuantitativa son los siguientes:
Estadística descriptiva (la media,
la mediana y la moda).
Estadísticas inferenciales (análisis de correlación, análisis
de regresión, modelización de ecuaciones estructurales).
Existen muchos mètodos, unos de ellos son:
Entrevista estructurada, semiestructurada y no estructurada.
Grupos de discusión virtuales o presenciales. Encuestas en línea
o físicas. Observación. Documentos y registros. Estudios de caso
La elección del método de recolección de datos depende
de los objetivos generales de la investigación, así como de
los aspectos prácticos y las limitaciones de recursos.
Consiste en decidir cuál va a ser la muestra. Hay
muchas opciones para elegir una muestra, pero las
dos categorías principales de diseño de muestreo
son:
Muestreo probabilístico
Significa que se utiliza una muestra
completamente aleatoria del grupo de personas
que te interesa (este grupo se denomina
“población”).
Al utilizar una muestra completamente aleatoria,
los resultados de tu estudio serán generalizados a
toda la población.
Muestreo no probabilístico
No utiliza una muestra aleatoria. Por ejemplo, podría
implicar el uso de una muestra de conveniencia, lo
que significa que se entrevista o encuesta a personas a
las que se tiene acceso tal vez tus amigos, familiares o
compañeros de trabajo.