Sistemas de Información Gerencial

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Angela Stepa
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Angela Stepa
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Sistemas de Información Gerencial
    1. Unidad 1 - Fundamentos teóricos y tipos sistemas de información
      1. Sistemas de información para la empresa
        1. Un sistema de información está conformado por una serie de datos vinculados entre sí para conseguir un objetivo común. Un sistema de información tiene como principal objetivo la gestión, y administración de los datos e información que lo componen.
        2. El qué y el cómo del diagnóstico del sistema de información gerencial
          1. La caracterización de la organización es fundamental, como elemento diferenciador de la gestión de información para cada empresa en particular. El análisis de los subsistemas de información interna y externa, el dictamen técnico del equipamiento informático y el diagnóstico de otros recursos necesarios para la gestión de información, constituyen el resto de los objetos de análisis.
          2. La gestión de los sistemas de información en la empresa: teoría y casos prácticos
            1. analiza la forma de gestionar de manera eficiente la información en la empresa, estudiando la función que tienen las tecnologías y los sistemas de información en la generación de negocio.
            2. Tipos de Sistemas de Información.
              1. Sistemas de información de operaciones, Sistemas de procesamiento de transacciones, Sistemas de control de procesos, Sistemas de automatización de oficinas, Sistemas de Información administrativa, Sistemas de información y reportes ,Sistemas de apoyo de las decisiones, Sistemas de información ejecutiva Grupos genéricos,
              2. Sistemas de información para la empresa
                1. se desarrollan con diferentes finalidades o propósitos, los cuales dependen de una o varias necesidades de una empresa, ya sea pequeña, mediana o grande. Se diseñan mediante la aplicación de los conceptos, técnicas y análisis de sistemas
                2. La gestión de los sistemas de información en la empresa: teoría y casos prácticos
                3. Unidad 2 - Sistemas de Información Gerencial
                  1. Propuesta de modelo para diagnosticar Sistemas de Información en las organizaciones.
                    1. Se presentaun modelo d esistema integrado de gestionde la información documentalparacalas organizaciones con una enfoque de gestion orientado a proceso os, basado en el análisis de laliteratura científica y el estudio de caso de tres organizaciones son empresariales. Se exponen losprincipios conceptuales y opera tivos que fundamentan el sistema
                    2. El impacto de los factores críticos de éxito en la implementación de Sistemas Integrados de ERP
                      1. La validación empírica de este modelo permitió verificar relaciones significativas entre adiestramiento y habilidades en ti en la empresa y el éxito de la implementación medido por el tiempo requerido para esta. Se verificó también el impacto de este tiempo sobre la percepción de la satisfacción global de las empresas con la implementación del EPR. La investigación concluye con recomendaciones para su aplicación y sugiere también potenciales áreas de investigación adicionales inspiradas en un sorprendente resultado colateral obtenido
                      2. Maximización de los beneficios de los Sistemas ERP.
                        1. facilitan la integración y la optimización de los procesos de negocio mediante la aplicación de Tecnologías de la Información (TI). La implantación de sistemas ERP, denominada “Iniciativa ERP” en el presente trabajo, es un proyecto largo y complejo
                        2. El impacto de las herramientas de inteligencia de negocios en la toma de decisiones de los ejecutivos
                          1. las tecnologías de información no pueden sólo considerarse como instrumentos para la reducción de costos. Deben utilizarse para manejar mejor la información de la que dispone la empresa, con el fin de conseguir ventajas competitivas y generar así nuevos beneficios. Actualmente las empresas dedican una parte importante de su tiempo y de sus recursos económicos y humanos a la obtención, proceso, aplicación y proyección de información
                          2. Gestión de las relaciones con el cliente (CRM) y BIG DATA: una aproximación conceptual y su influencia sobre el valor de los datos aplicados a la estrategia de venta.
                            1. Gestión de las relaciones con el cliente (CRM) y BIG DATA: una aproximación conceptual y su influencia sobre el valor de los datos aplicados a la estrategia de venta
                            2. La gestión de los sistemas de información en la empresa: teoría y casos prácticos
                              1. la complejidad y el dinamismo del entorno modifican los factores estratégicos de éxito de las empresas. En este contexto, las tecnologías de la información facilitan la renovación de los procesos de dirección y permiten su adaptación a las nuevas circunstancias.Esta obra analiza la forma de gestionar de manera eficiente la información en la empresa, estudiando la función que tienen las tecnologías y los sistemas de información en la generación de negocio.
                              2. La influencia de la integración de la cadena de suministro en la implantanción de capacidades de comercio electrónico
                                1. comercio electrónico no es solo hablar de vender a través de internet, sino de aprovechar los canales de suministro online y sus herramientas para acceder a nuevos proveedores y organizar la cadena de aprovisionamiento, con el fin último de mejorar los resultados de la compañía
                              3. Unidad 3 - Técnicas inteligentes para la gestión del conocimiento
                                1. La gestión de los sistemas de información en la empresa: teoría y casos prácticos
                                  1. Gestión del conocimiento: pros y contras
                                    1. La gestión del conocimiento representa una nuevatendencia en la forma de operación y gestión de una empresa u organización.Su implantación cuenta con factores que son favorables (pros) a que se realice y tambiéncon otros desfavorables (contras), tanto de tipo humano como organizativo. Se pretende en elartículo analizar estos “pros” y “contras” con el fin de resolver su problemática y hacerla prácticay eficaz en el quehacer empresarial
                                    2. Técnicas Big Data: Análisis de textos a gran escala para la Investigación Científica y Periodística
                                      1. écnicas de análisis de texto a gran escala, como el análisis de contenido automatizado, la minería de datos, el aprendizaje automático, el modelado de temas y el análisis de sentimientos, que pueden ayudar al descubrimiento científico en las ciencias sociales y la producción de noticias en el periodismo. Explicamos la e-infraestructura necesaria para el análisis de big data con el uso de cloud computing y evaluamos el uso de los principales paquetes y librerías para la recuperación y análisis de información en software comercial y lenguajes de programación como Python o R.
                                      2. Sistemas Expertos: Fundamentos, Metodologías y Aplicaciones.
                                        1. como parte de la inteligencia artificial, esto representa una propuesta de aplicación para motivar investigaciones futuras
                                        2. Técnicas inteligentes para la gestión del conocimiento
                                          1. Índice Prólogo Tutoría: Coaching Mentoring Duplicidad Rotación de personal Colaboración y trabajo en equipo Tomar Prestado conocimientos Desarrollo de líderes Entrevista de desvinculación Despedir
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