Enfoque de diseño de investigación

Cualitativo
1. La realidad se construye con la mente.
2. Meta
  1. Describir, comprender e interpretar los fenómenos investigados.
3. Fases
  1. Idea de investigación.
  2. Planteamiento del problema
  3. Inmersión en el campo
  4. Diseño de estudio
  5. Muestra
  6. Recolección de datos
  7. Análisis de los datos
  8. Interpretación de los resultados
  9. Interpretación de los resultados
  10. Elaboración de informe
Cuantitativo
1. La realidad se puede conocer a través de la mente.
2. Fases
  1. Idea de investigación
  2. Planteamiento del problema
  3. Revisión de literatura
  4. Alcance de estudio
  5. Hipótesis y variables
  6. Diseño de investigación
  7. Muestra
  8. Recolección de datos
  9. Análisis
  10. Informe
3. Meta
  1. Describir, explicar y predecir los fenómenos.
4. Características
  1. Mide y estima magnitudes
  2. Plantea un problema delimitado
  3. Considera estudio previos
  4. Hipótesis antes de recolección de datos.
  5. Los resultados se presentan con múmeros o estadísticas.
  6. La investigación es objetiva.
  7. Generaliza los resultados.
  8. Pretende identificar leyes “universales” y causales.
5. Realidades
  1. Interna
    1. Creencias, presuposiciones y experiencias subjetivas de las personas.
  2. Externa
    1. La realidad es objetiva, externa e independiente de las creencias que tengamos sobre ella.
Hipótesis
1. ¿De dónde surge?
  1. Las hipótesis surjan del planteamiento del problema y del marco teórico. La experiencia y la observación constante ofrecen materia potencial para el establecimiento de hipótesis.
2. Características
  1. La hipótesis debe referirse a una situación “real”
  2. Debe estar contextualizada a la investigación
  3. Es comprensible, precisa y concreta
  4. Los términos o variables de la hipótesis deben ser observables y medibles
  5. Analizar si existen técnicas o herramientas de investigación para verificarla
3. Tipos
  1. De investigación
    1. Proposiciones tentativas acerca de las posibles relaciones entre dos o más variables.
      1. Descriptivas
      2. Correlacionales
      3. De diferencia de grupos
      4. Causales
  2. NUlas
    1. Suposición que se hace antes de llevar a cabo un experimento.
  3. Alternativas
    1. Es una afirmación que se hace en el contexto de un análisis de datos y que contradice la hipótesis nula.
  4. Estadísticas
    1. Probar o evaluar una afirmación o suposición acerca de una población o un conjunto de datos.
Experimentación
1. Los experimentos de laboratorio se realizan en condiciones controladas, en las cuales el efecto de las fuentes de invalidación interna es eliminado, así como el de otras posibles variables independientes que no son manipuladas o no interesan.
2. Los experimentos de campo son estudios efectuados en una situación “realista” en la que el investigador manipula una o más variables independientes en condiciones tan cuidadosamente controladas como lo permite la situación.
Delimitación de la población
1. Establecer con claridad las características de la población, con la finalidad de delimitar cuáles serán los parámetros muéstrales.
2. Las poblaciones deben situarse claramente por sus características de contenido, lugar y tiempo.
Muestra
1. La muestra es, en esencia, un subgrupo de la población.
  1. Muestra probabilística: subgrupo de la población en el que todos los elementos tienen la misma posibilidad de ser elegidos.
  2. Muestra no probabilística o dirigida: subgrupo de la población en la que la elección de los elementos no depende de la probabilidad, sino de las características de la investigación.

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	Created by Andrea Eufragio 10 months ago