Son técnicas de investigación que buscan la
profundidad, investigar las causas, las emociones,
por qué se produce un determinado
comportamiento. En este sentido, es un tipo de
investigación que no suele probar teorías o
hipótesis, sino que las genera o nos ayuda a
entenderlas.
Características de la
investigación
cualitativa
La investigación cualitativa se
enfoca en comprender o
explicar el comportamiento de
un grupo, un fenómeno, un
hecho o un tema
Enfoques
de la
investigación
cualitativa
Un aspecto importante al
momento de realizar
investigación cualitativa es el
enfoque, ya que cada uno
representa diferentes
métodos, técnicas y tipos de
resultados que pueden llegar
a obtenerse.
Tipos de
investigación
cualitativa
La investigación cualitativa no genera
datos estadísticos y los resultados no
pueden extrapolarse a la población
general, ya que la muestra de
investigación no es representativa o no
ha sido necesariamente seleccionada
al azar.
Métodos
de
investigación
cualitativa
Cuando se seleccionan
métodos de recolección de
datos cualitativos
apropiados, hay que tener
en cuenta que la elección de
un método incorrecto tendrá
un impacto significativo en
la calidad de los datos y en
su análisis.
Técnicas Cuantitativas
Las técnicas
cuantitativas son
técnicas de
investigación
sistemáticas y
estadísticas que
recogen información
numérica y medible.
La
metodología
-cuantitativa-
Las
encuestas
Es una investigación
realizada a una
muestra
representativa de un
colectivo más amplio,
mediante preguntas
estandarizadas que
intenta medir la
distribución de dicho
colectivo a través de
varias características.
Las encuestas.
Tipos de
estudios
Un estudio mediante encuesta
representa una foto fija, una
instantánea del universo social que
representa. Por tanto, está imagen
está sujeta a muchos cambios en el
tiempo.
Tamaño de la
muestra
La representatividad de
una muestra no está
relacionada con su
tamaño Lo importante es
no tenga sesgos. El
volumen de la muestra a
elegir depende de la
elección de dos
parámetros: el nivel de
confianza y el error de
estimación elegidos
El nivel de
confianza
Deberán ser datos o
información verídica sin
modificación o alteración
alguna.
Muestreo Probalistico
El muestreo probabilístico es
un método de muestreo
(muestreo se refiere al
estudio o el análisis de grupos
pequeños de una población)
que utiliza formas de
métodos de selección
aleatoria.
Método aleatorio o simple.
Método completamente aleatorio
que se utiliza para seleccionar
una muestra. Este método de
muestreo es tan fácil como
asignar números a los individuos
(muestra) y luego elegir de
manera aleatoria números entre
los números a través de un
proceso automatizado.
Finalmente, los números que se
eligen son los miembros que se
incluyen la muestra.
Muestreo estratificado
Este es un método en el cual
una población grande se
divide en dos grupos más
pequeños, que generalmente
no se superponen, sino que
representan a toda la
población en conjunto.
Muestreo por Conglomerados
Este es un
método que
selecciona de
manera aleatoria
a los
participantes
cuando están
dispersos
geográficamente.
Muestreo Sistemático
Este se enfoca en elegir a
cada “enésima” persona
para que sea parte de la
muestra. Por ejemplo,
puedes elegir que cada
quinta persona sea parte de
la muestra, o que cada
décima persona sea parte
de ella.
Muestreo no probalistico
El muestreo no probabilístico es una
técnica de muestreo en la cual el
investigador selecciona muestras
basadas en un juicio subjetivo en lugar de
hacer la selección al azar.
Muestreo por conveniencia
El muestreo por conveniencia es
probablemente la técnica de
muestreo más común. En el
muestreo por conveniencia, las
muestras son seleccionadas
porque son accesibles para el
investigador. Los sujetos son
elegidos simplemente porque
son fáciles de reclutar. Esta
técnica es considerada la más
fácil, la más barata y la que
menos tiempo lleva.
Muestreo
consecutivo
El muestreo consecutivo es
muy similar al muestreo por
conveniencia, excepto que
intenta incluir a TODOS los
sujetos accesibles como parte
de la muestra. Esta técnica de
muestreo no probabilístico
puede ser considerada la
mejor muestra no
probabilística, ya que incluye
a todos los sujetos que están
disponibles, lo que hace que
la muestra represente mejor
a toda la población.
Muestreo por cuotas
El muestreo por cuotas es una técnica
de muestreo no probabilístico en donde
el investigador asegura una
representación equitativa y
proporcionada de los sujetos, en
función de qué rasgo es considerado
base de la cuota.
Muestreo de bola de
nieve
El muestreo de bola de nieve
se lleva a cabo generalmente
cuando hay una población
muy pequeña. En este tipo de
muestreo, el investigador le
pide al primer sujeto que
identifique a otro sujeto
potencial que también
cumpla con los criterios de la
investigación. La desventaja
de usar una muestra de bola
de nieve es que difícilmente
sea representativa de la
población.