Objetividad, rigor,
confiabilidad, validez,
recopilación y análisis de
datos numéricos
Se aplica la lógica
deductiva. De lo
general a lo
particular (de las
leyes y teoría a los
datos)
Diseño de estudio
estructurado, recopilación
de datos cuantitativos,
análisis estadístico,
Objetividad y replicabilidad
Proporciona una base sólida
para la toma de decisiones
basadas en datos, permite la
generalización de resultados
Se utiliza para analizar datos
económicos, como el PIB, la
inflación, el desempleo, etc y
para modelar relaciones
entre variables económicas.
Se utiliza para el análisis de
riesgos, la valoración de activos,
la gestión de carteras y la
modelización financiera,
utilizando métodos estadísticos y
modelos matemáticos.
Cualitativo
Observación no estructurada,
entrevistas abiertas, revisión
de documentos, discusión en
grupo, evaluación de
experiencias personales,
registro de historias de vida,
e interacción e introspección
con grupos o comunidades
Se aplica la lógica
inductiva. De lo
particular a lo
general (de los datos
a las
generalizaciones
—no estadísticas— y
la teoría).
Exploración contextual,
recopilación de datos
cualitativos, análisis
interpretativo,
comprensión profunda y
holística
Entiende a los participantes
que son estudiados y
desarrolla una empatía
hacia ellos; no sólo registra
hechos “objetivos”
Se utiliza para comprender las
actitudes, percepciones y
comportamientos de los
agentes económicos, así como
para explorar las dimensiones
sociales y culturales de los
fenómenos económicos
se utiliza para investigar las
motivaciones y decisiones de
inversión de los individuos, así
como para comprender las
dinámicas sociales y culturales que
influyen en los mercados
financieros
Mixto
Este enfoque combina lo cuantitativo y lo cualitativo