Técnicas inteligentes para la gestión

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edna ramirez unad 2024
emmy Jhoanna
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Técnicas inteligentes para la gestión
  1. Es
    1. Inteligencia Empresarial
      1. La inteligencia empresarial (IE) se refiere al conjunto de tecnologías, aplicaciones y prácticas que permiten la recopilación, integración, análisis y presentación de información empresarial. Su objetivo es apoyar la toma de decisiones informadas, facilitando la identificación de oportunidades y la mejora del rendimiento organizacional.
        1. Beneficios
          1. Toma de decisiones informadas
            1. Mejora del rendimiento
              1. Aumento de la eficiencia
                1. Análisis de tendencias
                  1. Conclusión
                    1. La inteligencia empresarial, los sistemas de soporte a la decisión y los sistemas expertos son herramientas clave en la gestión moderna de organizaciones. Cada uno de ellos aporta beneficios únicos que, cuando se combinan, pueden mejorar significativamente la eficiencia, la efectividad y la capacidad de respuesta de una organización ante los desafíos del mercado.
              2. Sistema de soporte a la Decision
                1. Un sistema de soporte a la decisión (DSS) es un sistema de información computarizado que ayuda a los gerentes y ejecutivos a tomar decisiones basadas en datos. Integra datos de diversas fuentes, proporcionando herramientas analíticas y modelos para evaluar diferentes escenarios y opciones.
                  1. Beneficios
                    1. Análisis de escenarios
                      1. Acceso a información diversa
                        1. Mejora en la colaboración
                          1. Soporte en decisiones complejas
                      2. Sistemas Expertos
                        1. Los sistemas expertos son programas de computadora que imitan el proceso de toma de decisiones de un experto humano en un dominio específico. Utilizan bases de conocimiento y reglas de inferencia para resolver problemas y proporcionar recomendaciones.
                          1. Beneficios
                            1. Expertise accesible
                              1. Consistencia en la toma de decisiones
                                1. Aumento de la eficiencia
                                  1. Capacitación y aprendizaje
                                    1. Características de los Sistemas Expertos
                                      1. Base de conocimiento: Contienen información y reglas que representan el conocimiento de expertos en un campo específico.
                                        1. Motor de inferencia: Utilizan algoritmos para aplicar el conocimiento y llegar a conclusiones o recomendaciones.
                                          1. Interfaz de usuario: Proporcionan una interfaz amigable que permite a los usuarios interactuar con el sistema y obtener respuestas.
                                  2. Presentado por: Edna Rocio Ramirez
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