Päda l Vl. 10 - Geschlechterunterschiede

Beispielthemen aus der öffentlichen Diskussion
1. Werden Jungen und Mädchen unterschiedlich benotet?
  1. Maaz et al. 2011 --> Grundschulkinder
    1. Durchschnittsnote: Leistungen der Jungen besser, aber Mädchen bessere Noten
      1. Aber: Effektstärken winzig! --> Geschlecht klärt kaum Varianz auf zur Erklärung der Note (Mathe 0,4%)
2. Leiden Kinder unter andersgeschlechtlichen Lehrkräften?
  1. Neugebauer, Helbig & Landmann (2011) --> Grundschulkinder, Klasse mind. 2 Jahre bei einer Lehrkraft, Zuordnung von Klassen und Lehrkräften quasi zufällig
    1. Keine Effekte auf die objektive Leistung, kleiner Unterschied: weibliche Schüler erhalten von männlichen Mathematiklehrern leicht schlechtere Note als bei Lehrerinnen
3. Sollten Jungen und Mädchen getrennt unterrichtet werden?
  1. Vorteile der Monoedukation für Mädchen beim Science-Lernen
    1. V.a. in UK & Neuseeland & China, gegenteiliger Effekt in Türkei, Japan, Chile
  2. Vorteile der Monoedukation für Jungen beim Science-Lernen
    1. v.a. in Thailand, Chile positiv, gegenteiliger Effekt in Jordanien, UK
  3. Monoedukation
    1. wirkt in manchen Staaten positiv, in anderen negativ, sowohl für Jungen als auch für Mädchen --> Aber: öfter poitiv als negativ
      1. Aber: Effekt ist sehr viel schwächer, wenn der Economic-social-cultural status (ESCS) der Schüler kontrolliert wird --> Mädchen bsp. durch Monoedukation eher gefördert, wenn dadurch Ressourcen an die Schule gehen, bzw. sie nicht arbeiten müssen
        weitere mögliche Ursachen des postiven Effekts
        Homogene Schülerschaft --> einfacher zu unterrichten
        Eingangsselektivität: Eltern aus bildungsnahen Schichten können Kinder eher auf monoedukatve Schulen schicken
        Neuigkeitseffekt: Viele monoedukative Projekte haben Modellcharakter --> Lehrer & Schüler sind besonders motiviert an etwas Neuem zu arbeiten
        Versuchsleitereffekte:
        Monoedukative Programme werden nur von Schulen eingerichtet, die an Erfolg glauben = bias
        Monoedukative Klassen könnten bessere Lehrer haben als koedukative Klassen
Geschlechterdisparitäten in Bildungsbiografien
1. Schulleistungen in der Grundschule
  1. Lesen (Progress in Reading Literacy, 2006) 40 Staaten, 4. -Klässler
    1. Mädchen > Jungen in fast jedem Land --> mittleres d = 0.17, max. 0.24
      1. Mädchen lesen 1,5h / Woche zu Hause, Jungen 1,3 h / Woche
  2. Mathe & Science (Trends in International Mathematics and Science Stuy, 2007) 36 Staaten, 4. - Klässler
    1. Mathe: Kein signifikanter Geschlechterunterschied in Gesamtstichprobe, 8 Staaten Mädchen besser, 12 Staaten Jungen beser
    2. Science: Gesamtstichprobe: Mädchen mit d = 0.03 besser, 22 Staaten kein Unterschied, 8 Staaten Jungen besser
2. Schulabschlüsse
  1. Nationaler Bildungsbericht, 2006: 12 % aller Jungs & 6 % aller Mädchen verlassen Schule ohne Abschluss
3. Studienfachwahl
  1. Frauen v.a. in Life Sciences, dahinter Physical Sciences & Mathematics and Statistics
4. Universitätsabschlüsse
  1. ca 50 % aller Frauen schließen Uni sowohl mit Bachelor als auch Master ab, um die 40 % machen einen Phd
    1. Gebiete: v.a. Health & welfare, humanities, arts & education + social sciences, law
5. Wissenschaftliche Karrieren (Bildungsrat, 2009)
  1. Männer promovieren 2x häufiger & habilitieren 4x häufiger als Frauen (nur ca. 10% aller Professuren mit Frauen besetzt)
6. Einkommen
  1. 2006, Männer 22 % Vorsprung
  2. bei älteren Kohorten stärkerer Geschlechterunterschied
7. Fazit des Bildungsrates (2009)
  1. Geschlechterunterschiede in Bildung und Ausbildung sind kleiner geworden (ausgewogenes Verhältnis v.a. bei naturwissenschaftlichen & geisteswissenschaftlichen Berufen)
    1. Allerdings: Deutliche Geschlechterunterschiede in Studienfach- und Berufswahl
      1. Am wichtigsten: Deutliche Geschlechterunterschiede in Beschäftigungsverhältnissen und Bezahlung
  2. Mädchen kommen in der Schule zurzeit leicht besser zurecht als Jungen
Gender Similarities-Hypothese (Hyde, 2005)
1. Idee: Geschlecht wird oft in Studien erfasst --> Literaturreview aller neueren Metaanalysen zu Geschlechterunterschieden erstellen
  1. 46 Metaanalysen, N > 7.000.000
    1. Cohens d - Konvention: positive Werte = Jungen besser
  2. Ergebnisse: Effektstärken klein
    1. 30 % vernachlässigbar ( d < .10)
    2. 48 % klein ( d < .35)
    3. 78 % sind also klein oder vernachlässigbar
      1. Interessant, weil nur Variablen mit vermutetem Geschlechterunterschied untersucht wurden
        Leistung
        Kognition
        Kommunikation
        Persönlichkeit
    4. Einige Ausnahmen
      1. Jungen --> können besser werfen (Wurfweite, d = 2.0)
      2. Männer sind One-Night Stands offener eingestellt (d =1)
      3. Männer höhere Werte in Aggression (physisch --> d = 0.6 / verbal --> d = 0.4)
        indirekte Aggression Frauen höhere Werte
      4. nicht untersucht: Interessen, Werte, Motive, Hobbies, Berufswahl, Karriere
    5. Allerdings: gibt es Geschlechterunterschiede (innerhalb mancher Staaten, z.B. Taiwan) aber die Differenzen zwischen den Staaten sind größer --> kulturelle Einflüsse wichtiger als biologische
Greater Male Variability-Hypothese (Larry Summers, 2005)
1. Thesen: Unterrepräsentation von Frauen in der Wissenschaft durch:
  1. Diskriminierung & Benachteiligug
    1. nach Sanders kann nur dieser Punkt geändert werden (und muss)
  2. Top Jobs erforder viel Zeit --> Frauen haben oft andere (Familiäre) Prioritäten
  3. Männer haben von Natur aus eine breiter gestreute Intelligenzverteilung --> daher mehr Männer in den Extremgruppen
2. Stellungnahme
  1. DIe Mittelwertsunterschiede in IQ, Schulleistung, Persönlichkeit, etc. zwischen Jungen und Mädchen sind unwesentlich
    1. In den Extremgruppen ist das Verhältnis 2 : 1 für die Männer, aber: in diesen Bereichen liegen auch sehr wenige Männer = kein wesentlicher Unterschied
3. Evidenz für die Hypothese?
  1. Machrin & Pekkarinen, 2008)
    1. fanden mit standardisierten Mathematik- und Leseleistungstests in 41 Staaten bei 15-jährigen signifikante Mittelwertsuterschiede
      1. Aber: kulturell vermittelter Effekt, nicht biologisch !
        Unterschiede zwischen Staaten, nicht innerhalb eines

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