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Descrição
FlashCards por Verónica Pestana, atualizado 3 meses atrás
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Criado por Verónica Pestana
3 meses atrás
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| Questão | Responda |
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CLASIFICACIÓN DE IMÁGENES
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1 (binary/octet-stream)
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Las técnicas de clasificación de imágenes posibilitan la transformación de imágenes crudas (fotografías aéreas, imágenes de Satélite, etc.) en datos temáticos o mapas que mostrarán información con un significado evidente. |
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TÉCNICAS DE CLASIFICACIÓN
Image:
2 (binary/octet-stream)
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Se entiende como un conjunto de métodos automáticos que podemos clasificar o agrupar en dos técnicas: 1. Clasificaciones Supervisadas 2. Clasificaciones No Supervisadas. |
| TÉCNICAS DE CLASIFICACIÓN SUPERVISADAS | En este caso, el técnico que está llevando a cabo la tarea debe indicar a software que debe realizar en cada momento (como debe clasificar cada uno de los píxeles existentes en la imagen), a partir de la definición de unas áreas de entrenamiento (training áreas) de las cuales se conoce a priori la naturaleza de su superficie. |
| TÉCNICAS DE CLASIFICACIÓN NO SUPERVISADAS | - guardan relación con el valor relativo al color, al tono o al clúster (grupo o agrupamientos), para identificar entidades. - |
| CLASIFICACIÓN SUPERVISADA DE IMÁGENES DE UNA SOLA BANDA | Density slicing (Corte por densidad) El corte por densidad es una técnica, mediante la cual, el numero digital (ND) es distribuido a lo largo del eje horizontal de la imagen de un histograma, estos se dividen en una serie de intervalos especificados por el usuario. El número de porciones y los límites entre los cortes dependen en los diferentes tipos de coberturas de la tierra que abarque la zona. Todos los ND se encuentran dentro de un intervalo dado en la imagen de entrada y luego son visualizados usando un único nombre de clase en el mapa de salida. |
| CLASIFICACIÓN SUPERVISADA DE IMÁGENES MULTIESPECTRALES | - La clasificación de imágenes Multi-espectrales es utilizada para la extracción de información temática de imágenes de satélite de una forma semiautomática utilizando diferentes bandas multiespectrales - se dividen en dos fases: una fase de entrenamiento que es el proceso en donde el usuario se encarga de recorrer toda la imagen asignándole un valor significativo a cada pixel a los que pertenecen por clase en esta imágenes, seguida de la fase de toma de decisiones, donde el equipo asigna una etiqueta de clase a todos los pixeles, buscando que cada pixel sea lo más similar posible a la respectiva clase en el entrenamiento. |
| ÍNDICES ESPECTRALES - Indice de vegetaciòn | , o índices verdes, son transformaciones que implican efectuar una combinación matemática entre los niveles digitales almacenados en dos o más bandas espectrales de la misma imagen. |
| A QUÉ SE DEBIÓ EL ÍNDICE DE VEGETACIÓN ? | obedeció a la observación de la consistencia de la respuesta a la reflectancia de la luz roja e infrarroja de la vegetación verde: a mayor cantidad de clorofila, mayor absorción de la luz incidente roja; a mayor volumen foliar, mayor reflectancia de la luz infrarroja cercana. |
| Considerando que pueden existir otras coberturas con alta reflectancia en el infrarrojo, u otras con alta absorción en el rojo, el empleo de solo una banda puede conducir a errores. | solo la vegetación viva produce invariablemente ambas respuestas, de modo que si se calcula el cociente de la reflectancia infrarroja por la roja, o su diferencia, como la primera siempre aumenta conforme la segunda disminuye, el cociente (o diferencia) será mayor cuanta más vegetación haya, por el efecto aditivo que una mayor abundancia de vegetación produce. |
| ¿Cómo funciona NDVI? | Funciona comparando matemáticamente la cantidad de luz roja visible absorbida y la luz infrarroja cercana reflejada. Esto sucede ya que el pigmento de clorofila en una planta sana absorbe la mayor parte de la luz roja visible, mientras que la estructura celular de una planta refleja la mayor parte de la luz infrarroja cercana. Esto significa que una alta actividad fotosintética, comúnmente asociada con vegetación densa, tendrá menos reflectancia en la banda roja y mayor reflectancia en el infrarrojo cercano. Al observar cómo estos valores se comparan entre sí, puede detectar y analizar de manera confiable la cubierta vegetal por separado de otros tipos de cobertura natural del suelo. |
| ¿Qué es el NDVI? | El Índice de Vegetación de Diferencia Normalizada es un indicador simple de biomasa fotosintéticamente activa o, en términos simples, un cálculo de la salud de la vegetación. |
| ¿Qué muestra NDVI? | El NDVI ayuda a diferenciar la vegetación de otros tipos de cobertura del suelo (artificial) y determinar su estado general. También permite definir y visualizar áreas con vegetación en el mapa, así como detectar cambios anormales en el proceso de crecimiento. |
| ¿Cómo calcular NDVI? | Se calcula con la siguiente expresión: NDVI = (NIR-Red) / (NIR + Red), donde NIR es luz infrarroja cercana y Red es luz roja visible |
| ¿Cómo interpretar los valores del NDVI? | Los resultados del cálculo del NDVI varían de -1 a 1. Los valores negativos corresponden a áreas con superficies de agua, estructuras artificiales, rocas, nubes, nieve; el suelo desnudo generalmente cae dentro del rango de 0.1 a 0.2; y las plantas siempre tendrán valores positivos entre 0.2 y 1. El dosel de vegetación sano y denso debería estar por encima de 0.5, y la vegetación dispersa probablemente caerá dentro de 0.2 a 0.5. Sin embargo, es solo una regla general y siempre debe tener en cuenta la temporada, el tipo de planta y las peculiaridades regionales para saber exactamente qué significan los valores de NDVI |
| ¿Cómo interpretar imágenes NDVI? | Los resultados de NDVI se presentan como un mapa de colores, donde cada color corresponde a un cierto rango de valores. No hay una paleta de colores estándar, pero usualmente se usa el «rojo-verde», lo que significa que los tintes rojo naranjaamarillo indican suelo desnudo o vegetación muerta / escasa, y todos los tonos de verde son un signo de cubierta de vegetación normal a densa. |
| Desventajas del NDVI? | El Índice de Vegetación Normalizado (NDVI) es el índice de vegetación más utilizado para la evaluación de la erosión del suelo. Sin embargo, el NDVI tiene algunos problemas en la estimación de la cubierta vegetal, por ejemplo, este índice comienza a saturar cuando la cubierta vegetal es superior al 50 %, y no es sensible al verde cuando la cubierta vegetal es baja. Por este motivo puede sobre o subestimar la cubierta vegetal, dando información errónea en algunas zonas. |
| ÍNDICES ESPECTRALES - Detección de áreas Húmedas | Este índice hace uso de la radiación infrarroja cercana, fuertemente absorbida por el agua, y la verde, mejorando la presencia de dichas características mientras elimina las del suelo y la vegetación terrestre NDWI= Pverde - PNIR/Pverde + PNIR |
| TELEDETECCIÓN | es la técnica que permite obtener información a distancia de objetos sin que exista un contacto material, en nuestro caso se trata de objetos situados sobre la superficie terrestre. Para que esta observación sea posible es necesario que, aunque sin contacto material, exista algún tipo de interacción entre los objetos y el sensor. |
| En este caso la interacción va a ser un flujo de radiación que parte de los objetos y se dirige hacia el sensor. Este flujo puede ser, en cuanto a su origen, de tres tipos: | - Radiación solar reflejada por los objetos (luz visible e infrarrojo reflejado) - Radiación terrestre emitida por los objetos (infrarrojo térmico) - Radiación emitida por el sensor y reflejada por los objetos (radar) Las técnicas basadas en los dos primeros tipos se conocen como teledetección pasiva y la última como teledetección activa. |
| La radiación electromagnética? | es una forma de energía que se propaga mediante ondas que se desplazan por el espacio a la velocidad de la luz (XXXXX Km/s) transportando cantidades discretas de energía. Estas ondas se caracterizan por tener longitudes muy diferentes, desde los rayos X y gamma con longitudes de onda menores hasta las ondas de televisión y radio con longitudes mayores de un metro |
| Dentro del espectro electromagnético se distinguen una serie de regiones en función de la longitud de onda. Las regiones más utilizadas por las diferentes técnicas de teledetección son: | - Visible - Infrarrojo - Radar |
| Radiación solar | domina aquellas regiones del espectro electromagnético que corresponden a la radiación visible y al infrarrojo reflejado. La radiación terrestre domina el infrarrojo térmico, mientras que las radiaciones que corresponden al radar no aparecen en la naturaleza, deben ser por tanto de origen artificial. |
| Todos los objetos (independientemente de la radiación que emitan) van a recibir radiación emitida por otros cuerpos, fundamentalmente del sol, que, en función del tipo de objeto que estemos considerando, puede seguir tres caminos: | ✓Reflejarse (la radiación es reenviada de vuelta al espacio) - La fracción de energía que se refleja se denomina reflectividad o albedo (Ῥ) ✓ Absorberse (la radiación pasa a incrementar la energía del objeto) - La fracción de energía que se absorbe se denomina absortividad (α) ✓ Transmitirse (la radiación se transmite hacia abajo a otros objetos). - La fracción de energía que se transmite se denomina transmisividad (ʈ) |
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