2) Метрические и линейные методы классификации

Descrição

Карточки по второй лекции курса "Машинное обучение" от Яндекса и ВШЭ на Coursera.org
Sergei Fomin
FlashCards por Sergei Fomin, atualizado more than 1 year ago
Sergei Fomin
Criado por Sergei Fomin quase 9 anos atrás
25
0

Resumo de Recurso

Questão Responda
Метод ближайших соседей Идеей метода является теория компактности - объекты одного кластера расположены близко. Вводится функция расстояния между объектами. Объект относится к тому кластеру, к которому относится его ближайший сосед (или большинство его ближайших соседей из какого-то набора).
Метод окна Парзена Как метод ближайших соседей, но влияние каждого соседа учитывается с весом, обратно пропорциональным расстоянию до него.
Непараметрическая регрессия. Формула Надарая-Ватсона В этой регрессии значение функции для объекта вычисляется как взвешенная сумма значений ближайших соседей, где вес обратно пропорционален расстоянию до этого объекта
Метод стохастического градиента Объекты берутся по одному. Для каждого нового объекта вычисляется примерное значение антиградиента и происходит спуск в этом направлении.
Регуляризация линейных моделей Вводится штраф к целевой функции, прямо пропорциональный весам классификатора. Помогает решить проблему переобучения.

Semelhante

1.2) Решающие деревья
Sergei Fomin
1.1) Введение
Sergei Fomin
VESTIBULAR - DICAS
Alessandra S.
Phrasal Verbs
Alessandra S.
Direito Penal - Parte Geral
Mafalda de Quino
Progressão Aritmética (P.A.)
claudiac_
Poder Constituinte
Jay Benedicto
PROCESSO DISCIPLINAR
GoConqr suporte .
Organização Básica da Marinha
Alan Amanthea
Matemática Básica
Hugo Fonseca
REVOLUÇÃO RUSSA
Savio Andrade