Esquema del control y diseño experimental

Descrição

Control y diseño experimental
Julio Grijalva
Fluxograma por Julio Grijalva, atualizado more than 1 year ago
Julio Grijalva
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Resumo de Recurso

Nós do fluxograma

  • Control experimental
  • Procedimientos que aseguran que el factor manipulado en el experimento, la variable independiente, es la única causante de las diferencias encontradas en las puntuaciones de los sujetos en la variable dependiente.
  • Dos sentidos a la palabra "control"
  • a) Un experimentador controla su variable independiente cuando la hace variar de forma conocida y específica
  • b) Un experimentador controla las variables contaminadoras de su experimento cuando es capaz de eliminarlas o, si esto no es posible, cuando las mantiene constantes.
  • Para ello es necesario:-Aislar y determinar el fenómeno que se va a estudiar (la variable dependiente).-Enumerar todas las variables relevantes que puedan afectar a ese fenómeno.-Elegir una o varias de ellas y utilizarlas como variables independientes.-Pasar a considerar el resto de las variables relevantes como variables contaminadoras.-Controlar las variables independientes manipulándolas.-Controlar las variables contaminadoras manteniéndolas, al menos, constantes.
  • Tipos de constancia
  • Tres acepciones de la palabra "control":-Es una verificación.-Es una restricción de condiciones.-Es una guía para la manipulación de la variable independiente.
  • Constancia ideal o absoluta
  • Constancia práctica
  • Imposible de conseguir por dos razones:a) Requiere que se obtenga una medida exacta de cada factor o variable.b) Algunos factores presentes en la investigación varían según el experimento progresa.
  • Para conseguirla es necesario considerar cada factor del experimento por separado y, a continuación, eliminar de los distintos grupos experimentales las diferencias producidas por su variación.
  • Tipos de situaciones experimentales
  • Tipo I: Aquella en la que cada sujeto o grupo de sujetos es sometido a un solo tratamiento experimental.
  • Tipo III: Cuando en un experimento alguna variable independiente se estudia con medidas independientes y las restantes con medidas repetidas.
  • Tipo II: Aquella en la que todos los sujetos o grupos de sujetos son sometidos a todos los tratamientos experimentales.
  • Fuentes de variables contaminadoras:
  • Sujetos
  • Experimentador
  • De procedimiento
  • Aparatos
  • Error progresivo
  • Diferencias individuales existentes entre los sujetos de un experimento que pueden oscurecer el efecto de la variable independiente sobre la dependiente.
  • Aspectos tales como el sexo, la edad, las expectativas del experimentador, etc., pueden influir, si no se controlan adecuadamente, en los resultados del experimento y contaminarlo.
  • -Condiciones ambientales.-Aspectos de la tarea.-Instrucciones
  • Pueden variar entre sí en cuanto a su sensibilidad o fiabilidad, y pueden, con ello, introducir un error sistemático en los resultados de la investigación si no se controlan adecuadamente.
  • Cuando los tratamientos experimentales se presentan siempre en un mismo orden temporal o espacial, puede ocurrir que el experimento quede contaminado.
  • Técnicas de control de variables contaminadoras
  • Técnicas de control en situaciones experimentales de tipo I:-Eliminación-Balanceo-Constancia-Aleatorización
  • Técnicas de control en situaciones experimentales de tipo II:-Métodos de equiponderación o    contrabalanceo: a) Método de equiponderación    intrasujeto. b) Métodos de equiponderación    intersujetos.
  • El diseño
  • Conjunto de reglas a seguir por el investigador para obtener observaciones sistemáticas y no contaminadas sobre la posible relación existente entre la variable independiente y la dependiente.
  • Principios generales para considerar bueno el diseño de un experimento
  • Ausencia de error sistemático
  • No deben haber efectos sistemáticos de otras variables que se confundan con los del valor manipulado, es decir, que el experimento no esté contaminado
  • Precisión
  • Sensibilidad para captar las mínimas diferencias producidas por los distintos tratamientos experimentales.
  • Validez
  • Validez interna: Cuando se puede afirmar inequívocamente que los distintos tratamientos experimentales son la causa que explica las diferencias encontradas entre las distintas medidas de la variable dependiente.
  • Variables contaminadoras que pueden afectar a la validez interna del diseño:-Variables contaminadoras de sujeto:a) Maduraciónb) Selección diferencial de los sujetosc) Interacción entre selección diferencial de los sujetos y otras variables contaminadorasd) Mortalidad experimentale) Regresión a la media-Variables ambientales:a) efectos de la historiab) La propia situación experimentalc) Efectos reactivos de la medida pretratamientod) Interferencia de los tratamientos múltiples cuando alguno de ellos produce efectos irreversibles-Instrumentación
  • Validez externa: Representa el punto hasta el cual se pueden generalizar los resultados de la investigación.
  • Factores a controlar con el fin de asegurar la validez externa:a) Representatividad de la muestrab) Representatividad de los tratamientos experimentalesc) Efectos reactivos de la situación experimentald) Efectos reactivos de los tratamientos múltiples
  • Simplicidad
  • Cuanto más directamente esté ligado el diseño al problema y cuanto más preciso sea el problema que se va a investigar, tanto más simple será el experimento y más inequívoca la conclusión que se pueda sacar del mismo.
  • Posibilidad de determinar un grado de incertidumbre a las conclusiones obtenidas
  • Los estadísticos utilizados en el experimento permitirán estimar los intervalos de confianza que, junto con la determinación de la probabilidad de que se produzca el efecto obtenido de acuerdo con varias suposiciones previas, proporcionan elementos suficientes para que el experimentador pueda determinar el grado de incertidumbre de sus inferencias; el nivel de significatividad o de confianza de las mismas.
  • Clasificaciones de los diseños
  • Según su validez interna:-Diseños preexperimentales-Diseños cuasiexperimentales-Diseños experimentales
  • Según el número de variables independientes y dependientes que se utilizan:-Univariado-Univariado-Multivariado-Univariado-Univariado-Multivariado-Multivariado-Multivariado
  • Según el tipo de situación experimental:-Diseños intergrupos-Diseños intragrupo-Diseños mixtos
  • Según el método de formación de los grupos experimentales:-Aleatorios-De bloques-Apareados

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