Establece la relacion o dependencia
que exiten entre las dos variables
que intervienen en una distribucion
bidimensional.
HAY TRES TIPOS DE
CORRELACION
CORRELACION DIRECTA
VARIABLE POSITIVA
Al aumentar unas de
las variables la otra
aumenta
COEFICIENTE DE
CORRELACION
Es el coeficiente entre la covarianza y
el producto de las desviaciones
tipicas de ambas variables
FORMULA
Se expresa con
la letra r
CORRELACION NULA
VARIABLE NO LINEAL
se da cuando no hay
dependencia de ningun
tipo entre las variables
COEFICIENTE DE
DETERMINACION
Indica cual es la proporcion
de la variacion total en la
variable dependiente (y)
FORMULA
REGRESION
Genera una ecuacion para describir la relacion
estdistica entre uno o mas predictores, y la
variable de respuesta y para persibir nuevas
observaciones.
REGRESION LINEAL
SIMPLE
Examina la relacion lineal entre
dos variables continua: una
respuesta (y) y un predictor (x).
MULTIPLE
Examina las relaciones lineales entre
una respesta continua y dos o mas
predictores.
MINIMOS CUADRADOS
y=a+bx
* y : valor proyectado * a : punto donde la recta
corta el eje * b: pendiente de la recta la
tendencia * x: cual quier valor de tiempo
seleccionada.
Nos permite encontrar la
ecuacion de uan recta, a
partir de los datos
experimentales
DIAGRAMA DE DISPERSION
Es un tipo de diagrama matematico que utiliza las coordenadas
cartesinas, para mostrar los valores de ods variales para un
conjunto de datos
* eje horizontal (x)
* eje vertical(y).
CORRELACION INVERSA
VARIABLE NEGATIVA
Al aumentar unas de las
variables la otra
disminuye.