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Estadistica mapa conceptual
Descrição
Mapa Mental sobre Estadistica mapa conceptual, criado por Melany Francia em 15-04-2020.
Mapa Mental por
Melany Francia
, atualizado more than 1 year ago
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Criado por
Melany Francia
mais de 4 anos atrás
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Resumo de Recurso
Estadistica mapa conceptual
ESTADISTICA
ESTADISTICA DESCRIPTICA
Describe las principales características de gran conjunto de datos
Uso de medidas
Posiciòn
se busca valores que refleje el comportamiento global de lo estudiado
Valores sintéticos globales
Media aritmética
Suma de todos los valores de la distribución dividida por el número total de datos
FORMULA
Media geométrica
Raíz n-ésima del producto de todos los valores de la variable
FORMULA
Media armónica
Recíproco de la suma de los recíprocos de todos los datos, multiplicado por el número de datos.
FORMULA
Mediana
Valor de la distribución (ordenada de menor a mayor) que deja a ambos lados el mismo número de casos, es decir el valor central.
FORMULA
Cuartiles
Tres valores de la distribución que la dividen en cuatro partes iguales
Moda
Valor de la distribución que más se repite
Dispersion
Existen
Medidas de dispersión absolutas
Recorrido:
FORMULA
Rango intercuartilico
FORMULA
Varianza:
FORMULA
Desviación típica:
FORMULA
Medidas de dispersión relativas
Coeficiente de apertura
Cociente entre el mayor y menor valor de la distribución
FORMULA
Coeficiente de variación de Pearson
Cociente de la desviación típica entre su media
FORMULA
Forma
Medidas de asimetria
Determina hasta qué punto una distribución es simétrica o no.
tres casos típicos:
Para determinar el grado de asimetría
se utliza
coeficiente de asimetría o SKEWNESS
FORMULA
Medidas de apuntamiento
Aplicado únicamente en distribuciones simétricas
ESTUDIA
Distribución de frecuencias
zona central
la mayor o menor concentración
el caso de asimetría
Se toma una distribución de referencia
Coeficiente de apuntamiento
FORMULA
ESTADISTICA INFERENCIAL
Infiere una propiedad de la particular de la población a partir de la muestra
estimacion de parametros
Intervalo puntual
Intervalo de confianza
Contraste de hipotesis
Normalidad
La distribución de la variable corresponde con la forma de una distribución normal
dos condiciones
distribución sea simétrica.
distribución sea unimodal.
Parametrica
No parametrica
para determinar
grado de confianza de los valores
se utiliza
test de Kolgomorov-Smirnov
distribucion normal
muestras pequeñas
test de Shapiro Wilks
hipótesis nula
los valores provienen de una distribución normal
si se rechaza
Aceptando que la variable no sigue una distribución normal.
si no rechazar la hipótesis nula
diferencias estadísticamente significativas
Conceptos basicos
Población
Conjunto perfectamente definido de objetos
Muestra
Subconjunto de una determinada población
Variable de estudio
Característica a observar en cada uno de los elementos de la población o muestra.
existen
Niveles de medida de variables
Nominal
Las categorías no son ordenadas
Ordinal
Cada valor representa la ordenación o el ranking
Intervalo
Existe un orden y también posee intervalos iguales.
Razón
Punto cero significativo
existen tambien
Variable tipificada
se denomina tipificada SI
media es cero
varianza 1
FORMULA
carece de unidades de medida
Para medir el grado de asociación lineal entre dos variables
COEFICIENTE DE CORRELACIÓN LINEAL DE PEARSON
FORMULA
Su recorrido esta acotado en el intervalo [-1,1 ]
Tipos de variables
Variables de identificación
Identifica un caso concreto
Variables de agrupamiento o factores
Agrupa los casos en función a determinadas características
Variables de ponderación
Eleva los resultados de la muestra para que sean representativos de la población
variable es homocedástica
lvariabilidad de la variable a través de los grupos definidos por los factores.
verificar si se cumple esta propiedad
test de Levene
Observacion de grafico de cajas
RELACIONES ENTRE LAS VARIABLES
detecta distintos tipos de relaciones entre conjuntos de variables
Continua por continua
diagrama de dispersión
Continua por continua más una categórica
puntos del gráfico se colorean
Categórica por categórica
estudia la tabla de frecuencias de doble entrada y el coeficiente .
Más de dos variables continua
gráfico matricial
Varios gráficos de dispersión en un mismo marco
Continua por categórica
gráfico de cajas con un factor
Representa en un mismo cuadro las distrufuciones definidas por las categorias de variables definidas
Distribución de frecuencias de la variable
Valores observados y sus frecuencias relativas o absolutas.
Método de selección de la muestra
técnica utilizada para seleccionar los elementos de la muestra.
Analisis Exploratorio de datos
Objetivos
Familiarizarse con la naturaleza de los datos a analizar
Origen de los datos
Niveles de medida de variables
Detectar los valores atípicos.
Estudiar las principales características de la distribución de las variables
Valores en rango
Detectar si existen valores mal codificados
Características de forma
Se estudia la forma de su distribución mediante técnicas gráficas
Tratar de poner de manifiesto las relaciones más evidentes que pudieran existir entre las variables.
VALORES ATÍPICOS
valores concretos
destacan por ser sucesos con poca probabilidad de ocurrencia
detección
grafico de cajas
Calculando las puntuaciones tipificadas o puntuaciones Z.
Anexos de mídia
Sin+Título (binary/octet-stream)
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