La desviación estándar se utiliza para
medir el riesgo absoluto o inherente
de los retornos históricos
La intención de este capítulo es explicar el cálculo
y el uso de estadísticas que describen la serie
temporal histórica de los rendimientos, su
retorno medio y su variabilidad en un periodo
También se revisan algunas propiedades de la
distribución normal y estadísticas que indican
una desviación normal
2. Rango de los retornos
El rango es la diferencia entre el mayor y el
menor rendimiento observado
Rango = Retorno mayor - Menor rendimiento
Un problema con el uso de rangos es que son
que son altamente susceptibles a los valores
atípicos
Al utilizar esta técnica de rangos, se deja de lado
información sobre la probabilidad histórica, por
un retorno en particular
1. Histograma
Permite visualizar el rango de rendimientos por
medio de un gráfico, y con ello se obtiene una
visión de la dispersión de los rendimientos y su
frecuencia relativa, este es el histograma
Muestra por rangos los rendimientos
observados, donde se concentran y donde se han
experimentado con poca frecuencia
Intervalos = # retornos / # de clases
Cuanto mayor es # de retornos, el histograma
es más preciso en la representación de la
distribución. Pero a medida que hay más datos,
aparecen "gaps", es decir, intervalos sin
información
3. Media de los Retornos
Es el fenómeno donde los mayoría de retornos
tienden hacia un promedio
Media aritmética = (sumatoria de los retornos)
/ # retornos
La media geométrica de la rentabilidad es la
principal medida de rendimiento de las
inversiones y explica la capitalización de los
rendimientos, tiene en cuenta la re-inversión de
ganancias
La media aritmética es un promedio simple de
las retornos según un periodo; además no tiene
en cuenta la re-inversión de las ganancias
periódicas e ingreso
Con la media aritmética, el retorno
siempre será mayor o igual al
retorno por media geométrica
Un problema de la media, igual que con los
rangos, es que están influenciados por los
valores atípicos "outliers". Este cálculo puede
sesgar la medición, y llevar a tomar decisiones
que se alejan del comportamientohistórico
Para evitar este problema se
calcula una "media recortada", que
es un porcentaje de los valores
extremos (altos y bajos), y estos
son excluidos del cálculo de la media.
4. Desviación de los retornos
La desviación representa la distancia que cada
retorno con respecto al retorno promedio. Esta
desviación se calcula como la diferencia entre
cada observación y su media aritmética
Desviación de los retornos = Retorno X1 -
Promedio de Retornos
La rentabilidad media es el punto en el que la
suma de la desviación de retorno ciones es igual
a cero
Una propiedad de la media aritmética de los
retornos es que es un punto de equilibrio, por lo
tanto la suma de las distancias de los
rendimientos por encima de la media es igual a
la suma de las distancias de los rendimientos
por debajo de la media
5. Desviación Media Absoluta
Es una manera para encapsular en una sola
estadística de la variabilidad total de una serie
de retornos, en donde se toma el promedio de
los valores absolutos de las desviaciones de los
retornos (MAD)
Es la media aritmética de lo absoluto valor de la
diferencia entre cada uno de los rendimientos
observados y la media aritmética de los
retornos
Se puede ver que el mismo fondo tiene una
media aritmética más alta en este mismo
periodo, y que también tenía una mayor
dispersión de los rendimientos alrededor de la
media.
La desviación media absoluta es el primer
indicador en donde se ve que posiblemente el
fondo está expuesto a un mayor riesgo en el
mismo periodo
6. Desviación Estándar
Es una medida que muestra cómo se
dispersaron ampliamente los rendimientos
reales de la rentabilidad media
Es el estadístico primario usado para describir
la variabilidad en un patrón de retornos.
Debido a esta variabilidad, desviación estándar
es un indicador de riesgo de los retornos y es
el principal indicador de riesgo utilizado en la
gestión y el análisis de las inversiones.
Tips a tener en cuenta para utilizar la Desvest
Duración del periodo de
tiempo
Normalmente se toman 3 años de
datos mensuales o 36 observaciones
mensuales para analizar el riesgo
histórico de la estrategia de inversión
Frecuencia de la
medición
Depende de la disponibilidad de los
retornos, y puede ser diario, semanal,
mensual o trimestral
Estadísticos Aritméticos
Vs. Geométricos
7. Desviación Estándar Anualizada
Para anualizar la desviación estándar,
multiplicamos la desviación estándar por la raíz
cuadrada del número de retornos en un año dada
la periodicidad de los datos
8. Distribución Normal
La distribución normal es una
descripción precisa de la dispersión de
los valores alrededor de la media