Su concepto radica cuando las medidas no
coinciden se utilizan para contrastar si se
puede aceptar que una distribución
estadística sigue la distribución normal
Medidas de asimetría
Para medir la asimetría es frecuente obtener
el denominado coeficiente de asimetría (de
Fisher), que se denota por g1 y se define como
el cociente entre el momento central de orden
3 y la desviación típica elevada al cubo
Clasificación de asimetría
Asimétrica negativa
cuando los valores de la variable más frecuentes
son los mayores y la distribución presenta una
cola a la izquierda
Asimétrica positiva.
cuando los valores más comunes de la distribución
son los menores, cola hacia la derecha
Medidas de apuntamiento
(curtosis)
Analizan si una distribución de frecuencias es
más apuntada o menos al comparar ésta con
una distribución tipo, la distribución Normal
Medidas (curtosis)
Si g2(X) > 0, la distribución es leptocúrtica,
más apuntada que la Normal.
g2(X) < 0, la distribución es platicúrtica,
más achatada que la Normal.
g2(X) = 0, la distribución es mesocúrtica,
igual de apuntada que la Normal