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Descrição
Mapa Mental por Dannia Martinez Benitez, atualizado more than 1 year ago
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Criado por Dannia Martinez Benitez
mais de 2 anos atrás
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MEDIDAS DE ASIMETRÍA
Y APUNTAMIENTO
- El objetivo de estas medidas es determinar, sin
necesidad de dibujar la distribución de frecuencias, la
deformación horizontal de los valores de la variable
analizada respecto a un valor central (Montero, 2007)
- Características de asimetría
- simetríca
- Si la distribución
es simétrica: g1 = 0
- Si la distribución
es simétrica: g1 = 0
- Asimétrica positiva
- Si la distribución es
asimétrica positiva o
a la derecha: g1 > 0.
- Si la distribución es
asimétrica positiva o
a la derecha: g1 > 0.
- Asimétrica negativa
- Si la distribución
es asimétrica
negativa o a la
izquierda: g1 < 0
- Si la distribución
es asimétrica
negativa o a la
izquierda: g1 < 0
- simetríca
- Medidas de asimetría
- se utilizan coeficientes,
aunque es frecuente
obtener el denominado
coeficiente de asimetría
(de Fisher)
- denominada g1
- se define como el cociente
entre el momento central
de orden 3 y la desviación
típica elevada al cubo.
- se define como el cociente
entre el momento central
de orden 3 y la desviación
típica elevada al cubo.
- denominada g1
- se utilizan coeficientes,
aunque es frecuente
obtener el denominado
coeficiente de asimetría
(de Fisher)
- Las medidas de apuntamiento analizan si una distribución
de frecuencias es más apuntada o menos al comparar
ésta con una distribución tipo, la distribución Normal con
su misma media y varianza. (García, 2005)
- Tipos y Características de
apuntamiento
- Si la distribución es
mesocúrtica o igual
de apuntada que la
normal: g2 = 0
- Si la distribución es
platicúrtica o menos
apuntada que la
normal : g2 < 0.
- Si la distribución
es leptocúrtica o
más apuntada
que la normal:
g2 > 0.
- Si la distribución es
mesocúrtica o igual
de apuntada que la
normal: g2 = 0
- Medidas de apuntamiento (curtosis)
- Una medida que permite
conocer este grado de
apuntamiento es el
coeficiente de curtosis
- que se denota por g2
- se define, en este caso
para una variable X
- se define, en este caso
para una variable X
- que se denota por g2
- Una medida que permite
conocer este grado de
apuntamiento es el
coeficiente de curtosis
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